1. 专变异常用电分析平台，包含数据预处理、模型参数配置、离线数据分析、异常数据看板、工单处理等功能，实现从数据接入到工单闭环的全链路专变计量点管理
◦使用 kafka 处理 TB 级离线数据，利用 pandas、numpy 、多进程和 ELK 实现数据的 ETL 操作
◦根据基尔霍夫定律和能量守恒定律，建立功率守恒方程，使用线性回归（lasso 拟合）、滤波选点的方式求出理论线损，使用拟合残差作为结果评价指标
◦利用国网一体化线损、采集、营销三大系统数据构建业务专家模型，识别窃电、错接线、计量设备异常
◦ 通过 Rest API 应用服务器实现与采集闭环系统的工单流转以及采集系统业务功能的展示与管理
工作职责：
1. 负责制定组内算法分析、系统开发、数据处理三个小组的具体工作计划和任务安排，共带领团队7人，主导参与数据处理和系统开发工作
2. 对接驻场工程师，协助解决现场问题或提供脚本工具
3. 协调推进产品、销售、驻场工程师配合完成现场工作、数据支撑
4. 和国网客户进行效果汇报，提供相关技术文档和汇报方案
5. 提升工程效率和高可用
◦使用 kafka 分布式处理基础数据，使用 pandas、numpy、ELK 作为数据 ETL 流程，提升数据处理效率
◦梳理并解决国网各省业务数据差异性、来源平台差异性、数据关联计算差异性，制定了一套数据标准化方案，统一模型数据入口和数据质量检测需求，降低了数据处理组的工作复杂性同时提升系统平台的规范性和兼容性
◦Rest API 应用服务器通过热备机制保证访问请求的及时响应
6. 提升客户体验
◦共完成国网16个省公司或地市公司的专变异常系统大搭建以及数据分析服务，共输出窃电、违约用电、计量设备故障等异常用户1479户，其中下发核查815户，命中约525户，命中率约
64.4%，追补费用每年约在4000万，为客户挽回大额损失
◦UML 建模设计业务流程、技术方案等图例，协助内部和客户侧了解业务系统