某汽车品牌企微私域流量运营与客资转化的核心 CRM 中台。我全面负责系统的微服务架构选型、核心链路设计及高并发场景的性能调优：

企微 Webhook 接入与 Kafka 异步削峰： 针对企业微信海量的客户动态变更、活码引流等高频事件推送（Webhook），引入 Kafka 消息队列进行异步解耦。有效化解大促活动期间推送流量激增对业务服务造成的瞬间冲击，避免由于处理超时导致企微侧的不断重试与消息阻塞。

客资分配引擎与并发资损防控： 主导设计高性能的线索分配策略中心（涵盖权重轮询、超时流转与公海回收等复杂规则）。针对多客服同时抢占或系统并发分配场景，依托 Redis 分布式锁与严格的接口幂等机制，有效拦截并发条件下的“重复分配”与“线索漏配”问题，保障客资流转的最终一致性。

百万级画像标签与多级缓存治理： 构建海量客户标签与动态画像存取模块。针对手机端/工作台高频的用户标签检索诉求，制定严密的 Redis 缓存策略，大幅削减底层 MySQL 的穿透与 I/O 压力，将多端协同场景下的核心接口响应耗时硬性压制在 100ms 级别。

SCRM 业务闭环与大模型场景落地： 统筹前后端（Spring Cloud + Vue 移动端及管理后台）API 契约设计。打通从引流获客、社群跟进到数据转化的 SCRM 全业务流转；并在系统中落地了企微智能客服助手模块，将大模型能力无缝接入实际业务，实打实降低了一线运营人员的沟通成本。