360全景Bug智能分析流水线
案例介绍
核心能力包括：
自动轮询JIRA发现新增Bug并分类；
后台自动下载附件、解压DLT诊断日志、视频抽帧、Whisper音频转录；
基于知识库的213+条历史案例进行相似度匹配，避免重复分析；
AI视觉分析引擎自动检测黑屏、花屏、拼接异常等显示问题；
DLT日志与代码调用链联合定位功能类缺陷根因；
分析结果通过飞书机器人通知团队，并自动回写JIRA评论与字段。
负责系统架构设计、全部模块开发与维护。
系统已积累304条Bug记录，知识库覆盖18个症状分类，实现了从人工逐条分析到全自动流水线的效率跃升。
360全景Bug智能分析流水线
案例介绍
面向车载360全景环视系统的AI驱动Bug自动化分析流水线。系统由9个功能模块协同工作，覆盖从JIRA缺陷发现到根因回写的完整闭环。
核心能力包括：
自动轮询JIRA发现新增Bug并分类；
后台自动下载附件、解压DLT诊断日志、视频抽帧、Whisper音频转录；
基于知识库的213+条历史案例进行相似度匹配，避免重复分析；
AI视觉分析引擎自动检测黑屏、花屏、拼接异常等显示问题；
DLT日志与代码调用链联合定位功能类缺陷根因；
分析结果通过飞书机器人通知团队，并自动回写JIRA评论与字段。
负责系统架构设计、全部模块开发与维护。
系统已积累304条Bug记录，知识库覆盖18个症状分类，实现了从人工逐条分析到全自动流水线的效率跃升。
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