企业级AI Agent问答与决策平台-Good May👱外包案例-猿急送

企业级AI Agent问答与决策平台

企业服务 · 数据服务案例ID: 247628

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作者： Good May👱 - 10年经验- 深圳爱瑞思软件

案例介绍

技术栈：Python + LangChain + PyTorch + Kubernetes + Milvus
- 架构设计：设计基于RAG（检索增强生成）架构的企业知识库系统，将内部技术文档与运维日志向量化存储于Milvus，实现私有化大模型问答。
- AI Agent开发：基于LangChain构建具备多工具调用（Tool Calling）能力的Agent，可自动调用内部API查询实时数据、执行SQL分析并汇总生成报告，将人工查阅时间从平均20分钟压缩至30秒。
- 大模型微调：在Llama 3 / Qwen 基座模型上，利用QLoRA技术针对特定业务场景进行指令微调，降低幻觉率30%；使用vLLM进行推理加速，使单卡A100吞吐量提升3倍。
- 工程落地：采用FastAPI构建模型网关，集成Triton Server实现模型热加载与版本回滚，并通过Kubernetes HPA（水平自动扩缩容）应对峰值流量。