AI 智能旅游助手

生活消费 出行 案例ID:248082
古月
12 年经验· 天健源达
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案例介绍

项目地址:https://travel.huus.cn/
独立主导全栈研发,Vue3+Vite 移动端前端,Node.js 后端,基于 LangChain.js 接入多套大模型,使用 SSE 流式输出实现 AI 对话、行程生成。解决流式传输稳定性、多模型适配问题,优化前端性能,实现流畅稳定的 AI 交互体验。

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生活消费 · 出行 案例ID:248082
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作者: 古月 - 12年经验- 天健源达

案例介绍

项目地址:https://travel.huus.cn/
独立主导全栈研发,Vue3+Vite 移动端前端,Node.js 后端,基于 LangChain.js 接入多套大模型,使用 SSE 流式输出实现 AI 对话、行程生成。解决流式传输稳定性、多模型适配问题,优化前端性能,实现流畅稳定的 AI 交互体验。

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