出版行业市场行情预测平台

企业服务数据服务案例ID：248525

轩辕民

4 年经验· 用友

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案例介绍

# 出版行业市场行情预测平台

## 一句话简介

基于 Python + Streamlit 的出版行业数据决策平台，聚合多平台图书榜单、销量与评论数据，提供品类评分、新书销量预测与行情周报自动生成能力。

## 我负责的角色

独立负责产品策划、数据架构、全栈开发与部署运维，完成从数据采集到可视化交付的完整闭环。

## 核心功能

- **多平台榜单采集**：自动抓取当当、京东、豆瓣、开卷等主流图书平台的榜单、销量、评分、评论等数据。
- **品类行情评分**：结合销量、评论、趋势等指标，输出品类热度与竞争力评分。
- **新书销量预测**：基于历史销量与品类特征，提供新书销量预测与备货建议。
- **行情周报自动生成**：一键生成可导出的出版行情周报，支持 CSV 导出。
- **专家团决策辅助**：内置童书专家团（行业专家 + 方法论）对市场行情进行多维度研判。

## 技术栈

Python、Streamlit、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Playwright、数据可视化

## 项目亮点

- 单文件 Web 应用，零前端依赖，浏览器即开即用
- 多源数据聚合，降低人工采编成本
- 预测模型 + 专家经验结合，提升决策可信度

## 适用场景

出版社选题会、发行部备货决策、编辑部市场研判、童书品类运营