新闻舆情监测平台
案例介绍
核心功能：覆盖微博、今日头条、知乎、小红书、百度新闻6大平台的新闻/评论实时采集。使用 Python + Requests + BeautifulSoup 进行静态页面爬取，动态页面采用 Selenium + PhantomJS 方案。数据经过清洗后用 SnowNLP 进行情感分析（正面/负面/中性），关键词提取生成词云展示。可视化看板实时呈现采集量、情感分布、热词云、各平台进度等指标，负面舆情自动预警推送（邮件+短信）。
技术亮点：多平台反爬策略（50+代理IP池+UA随机轮换+随机请求间隔），食品/农产品领域专用情感词典（2000+关键词，准确率86.5%），负面舆情从发布到预警推送≤30分钟。日均采集量28000+条，系统可用性99.5%。
技术栈：Python / Scrapy / Selenium / BeautifulSoup / SnowNLP / pyecharts / MySQL / Redis / Celery
可扩展方向：增加豆瓣/B站/抖音平台、BERT微调提升情感分析准确率、竞品自动对比、周度/月度PDF报告自动生成。
新闻舆情监测平台
案例介绍
为品牌方提供全网舆情监控服务的自动化爬虫平台，实时追踪品牌声誉和行业动态。
核心功能：覆盖微博、今日头条、知乎、小红书、百度新闻6大平台的新闻/评论实时采集。使用 Python + Requests + BeautifulSoup 进行静态页面爬取，动态页面采用 Selenium + PhantomJS 方案。数据经过清洗后用 SnowNLP 进行情感分析（正面/负面/中性），关键词提取生成词云展示。可视化看板实时呈现采集量、情感分布、热词云、各平台进度等指标，负面舆情自动预警推送（邮件+短信）。
技术亮点：多平台反爬策略（50+代理IP池+UA随机轮换+随机请求间隔），食品/农产品领域专用情感词典（2000+关键词，准确率86.5%），负面舆情从发布到预警推送≤30分钟。日均采集量28000+条，系统可用性99.5%。
技术栈：Python / Scrapy / Selenium / BeautifulSoup / SnowNLP / pyecharts / MySQL / Redis / Celery
可扩展方向：增加豆瓣/B站/抖音平台、BERT微调提升情感分析准确率、竞品自动对比、周度/月度PDF报告自动生成。
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