电商工作流
案例介绍
核心工作流：
① 数据采集层：通过爬虫系统实时采集竞品价格、销量、评价、促销信息（覆盖淘宝/京东/拼多多/天猫四大平台），每日3次定时更新，自动识别价格变动>5%的商品并预警。
② 数据分析层：基于 Pandas 对采集数据进行清洗和多维分析，生成品类销量排名、价格带分布、促销效果对比、关键词热度分析等报表。
③ 可视化决策层：用 ECharts 搭建数据看板，核心指标（采集量/价格趋势/情感分布/预警列表）实时展示，支持按品牌/品类/时间维度筛选。
④ 执行辅助层：小程序端提供移动端看板查看，包装设计模块提供标签快速迭代方案，形成"数据→洞察→行动"闭环。
技术亮点：反爬策略（50+代理IP池+UA轮换）确保数据稳定采集，食品/农产品专用情感词典（2000+关键词）提升评价分析准确率，预警响应≤30分钟，系统可用性99.5%。
技术栈：Python / Scrapy / Selenium / Pandas / SnowNLP / ECharts / MySQL / Redis / 微信小程序 / Photoshop
电商工作流
案例介绍
为电商品牌提供从数据采集→分析→决策→执行的全链路运营支持方案。
核心工作流：
① 数据采集层：通过爬虫系统实时采集竞品价格、销量、评价、促销信息（覆盖淘宝/京东/拼多多/天猫四大平台），每日3次定时更新，自动识别价格变动>5%的商品并预警。
② 数据分析层：基于 Pandas 对采集数据进行清洗和多维分析，生成品类销量排名、价格带分布、促销效果对比、关键词热度分析等报表。
③ 可视化决策层：用 ECharts 搭建数据看板，核心指标（采集量/价格趋势/情感分布/预警列表）实时展示，支持按品牌/品类/时间维度筛选。
④ 执行辅助层：小程序端提供移动端看板查看，包装设计模块提供标签快速迭代方案，形成"数据→洞察→行动"闭环。
技术亮点：反爬策略（50+代理IP池+UA轮换）确保数据稳定采集，食品/农产品专用情感词典（2000+关键词）提升评价分析准确率，预警响应≤30分钟，系统可用性99.5%。
技术栈：Python / Scrapy / Selenium / Pandas / SnowNLP / ECharts / MySQL / Redis / 微信小程序 / Photoshop
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