研发质量巡检与AI自动化测试体系
案例介绍
研发质量巡检与AI自动化测试体系
案例介绍
背景：AI 产出快速增长，人工审核跟不上；项目文档与产出的质量问题往往到后期才暴露。做了什么：搭建双线质量保障体系。一条是巡检线：覆盖需求、设计、测试、进度四类检查，每天自动产出决策清单，明确哪些需要拍板、哪些需要人工核验、哪些已自动处理。另一条是 AI 自动化测试（AITest）全流程：测试集设计、自动评分、回归重测、版本对比报告，并对 AI 产出做环节级定位，说清楚问题出在哪一步。结果：体系已稳定运行数月，覆盖多个项目，质量问题在产生当天即被发现。
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