通用智能体评测体系
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案例介绍
背景：AI Agent 产品效果不稳定，缺少客观衡量标准，改动之后不知道是变好还是变差。做了什么：主导设计从评测维度、评分标准、回归测试到问题定位的全链路评测规范；评测集自动重跑，版本对比报告量化进退；问题定位从凭感觉变成按证据链排查，优化建议均可验证。结果：评测体系已用于实际 Agent 系统的迭代验证，每次变更都能给出“这次比上次好还是差”的量化结论。
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背景：AI Agent 产品效果不稳定，缺少客观衡量标准，改动之后不知道是变好还是变差。做了什么：主导设计从评测维度、评分标准、回归测试到问题定位的全链路评测规范；评测集自动重跑，版本对比报告量化进退；问题定位从凭感觉变成按证据链排查，优化建议均可验证。结果：评测体系已用于实际 Agent 系统的迭代验证，每次变更都能给出“这次比上次好还是差”的量化结论。
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