电商竞品价格监控采集平台
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案例介绍
某电商代运营公司需每天定时监控数十家竞品的价格、库存与评价，人工操作每天耗时 4 小时且频繁被反爬与验证码拦截。我独立设计反爬对抗方案，搭建分布式采集架构，完成数据清洗入库、定时调度与异常告警。技术栈为 Python、Scrapy、Playwright、反爬对抗、MySQL、定时任务。最终实现 7×24 全自动采集，日处理数据 50 万 + 条，监控人工时间从每天 4 小时降至 0.5 小时，数据从次日更新变为实时更新，采集准确率 99% 以上。
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某电商代运营公司需每天定时监控数十家竞品的价格、库存与评价，人工操作每天耗时 4 小时且频繁被反爬与验证码拦截。我独立设计反爬对抗方案，搭建分布式采集架构，完成数据清洗入库、定时调度与异常告警。技术栈为 Python、Scrapy、Playwright、反爬对抗、MySQL、定时任务。最终实现 7×24 全自动采集，日处理数据 50 万 + 条，监控人工时间从每天 4 小时降至 0.5 小时，数据从次日更新变为实时更新，采集准确率 99% 以上。
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