信号采集处理
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案例介绍
项目完成硬件端信号采集，通过单片机外设采集电压、传感器等原始时域信号，对采集数据做滤波、去噪、幅值校准，消除采样噪声与硬件干扰，保证原始数据可靠。将预处理后的时域信号通过快速傅里叶变换（FFT）运算，把时域波形转换为频域频谱，解析信号各频率分量、幅值、谐波占比。基于频谱结果开展信号分析处理，识别有效信号频率、干扰噪声频段，实现特征提取、异常信号判别。结合串口完成数据上传，配合上位机 / 串口屏完成波形、频谱可视化展示，同时对算法参数调优，优化采样速率、窗函数，提升频谱分析精度，完成软硬件联调，实现信号采集‑算法处理‑结果输出完整业务流程。
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项目完成硬件端信号采集，通过单片机外设采集电压、传感器等原始时域信号，对采集数据做滤波、去噪、幅值校准，消除采样噪声与硬件干扰，保证原始数据可靠。将预处理后的时域信号通过快速傅里叶变换（FFT）运算，把时域波形转换为频域频谱，解析信号各频率分量、幅值、谐波占比。基于频谱结果开展信号分析处理，识别有效信号频率、干扰噪声频段，实现特征提取、异常信号判别。结合串口完成数据上传，配合上位机 / 串口屏完成波形、频谱可视化展示，同时对算法参数调优，优化采样速率、窗函数，提升频谱分析精度，完成软硬件联调，实现信号采集‑算法处理‑结果输出完整业务流程。
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