AI工作台-知识图谱挖掘
案例介绍
AI工作台-知识图谱挖掘
案例介绍
结构化提取资料数据，生成图谱，智能问答。后端基于 Python、FastAPI、SQLAlchemy 和 PostgreSQL/pgvector 构建，使用 Temporal 编排可恢复的长时任务，并通过 S3 兼容对象存储管理原始资料；前端采用 Vue 3、TypeScript、Vite 和 Element Plus，实现 AI 工作台、资料库与知识图谱可视化交互，同时以适配器方式接入 OpenAI-compatible 大模型。用户在挖掘完资料后，可以基于资料做只能检索问答。模型目前使用的deepseek-v4-flash
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