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案例介绍
1. 平台核心引擎开发 —— 智能体生命周期管理、Agent 编排引擎、会话与消息服务
2. RAG 知识库后端 —— 文档处理链路、Milvus 向量检索与召回排序、上下文组装
3. 模型接入与调用层 —— LLM 统一接入、Function Calling 工具调用、Token 计费与用量
4. 工具与插件生态 —— 工具接入框架、执行沙箱与安全
5. 平台底座与治理 —— 高可用架构、权限与租户隔离、可观测性
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3. 模型接入与调用层 —— LLM 统一接入、Function Calling 工具调用、Token 计费与用量
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