本作品实现电商平台商品数据的批量采集与清洗整理。
包含两个核心功能:
1. 数据采集: 支持需要登录的电商网站, 采用真人模拟方式
通过反爬检测, 稳定采集商品/价格/评论等字段。
2. 数据清洗: 自动处理重复数据/日期格式混乱/乱码/错误值,
输出可直接使用的Excel表格。
3.报错修复:深挖底层漏洞进行代码修复。
我负责: 全流程开发(采集逻辑+反爬对抗+清洗算法+漏洞修复)。
技术: Python, playwright, Pandas。
效果: 单日稳定采集百余条商品数据, 清洗零误改。"
= 详细功能+你负责的角色(平台要求)+量化(百余条/零误改)
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