奶昔桌面端（Naixi Desktop）

工具办公软件案例ID：249590

问虚

2 年经验· 郑州新益华医学科技有限公司

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案例介绍

一句话：一个"本地优先"的桌面 AI 智能体，把对话、桌宠、直播互动、工作流、自动化、知识库、记忆整合进一个随开随用的 Windows 应用。Apache-2.0 开源，GitHub 提交记录可查可验证。

技术栈：Tauri v2（Rust 宿主 + 系统托盘常驻）· Python 3.13 sidecar（aiohttp，176 个 REST API）· React 19 + Vite + Tailwind 前端 · PySide6/Qt 透明悬浮桌宠（Live2D / VRM）· 内置 SearXNG 便携搜索 · MediaPipe 摄像头面捕。

项目规模（可量化）：第一方代码约 4.8 万行（Python 33.5k / 前端 14.2k / Rust 0.5k）· 52 个后端模块 · 176 个 API · 27 张 SQLite 表 · 502 次提交。已上线 18+ 功能模块，覆盖智能对话、多模型路由、文生图/视频/语音、桌宠与直播互动、可视化工作流、19 平台消息接入、分层记忆、自动化、运维自检。

核心能力（需求方视角）：

智能对话与多模态生成——流式/Agent 对话、中途取消、按任务类型自动路由模型、文生图/视频/语音/代码；
桌宠与直播互动——Qt 透明置顶看板娘、Live2D/VRM 形象、弹幕与场景联动、摄像头面捕驱动表情；
可视化工作流——DAG 节点拖拽（25 种节点，含 LLM/条件/人工输入），可编排复杂 AI 流水线；
自动化——定时/Webhook/工作流触发，零人工干预；
本地搜索与知识库 RAG、分层长期记忆（短期上下文 + 长期画像 + 反思提炼）。
工程亮点：双进程解耦架构（Rust 管窗口与子进程生命周期，Python 承载全部 AI，异常自愈）；四级渲染后端抽象（一套接口统一自研 Live2D、VTube Studio、VMC 协议、插件四实现）；攻克 Windows DWM 合成层导致悬浮对话框不可见的系统级难题（18 轮真机迭代，可见率 0.8172 一次通过）；LLM 应用工程（上下文压缩、46 处工具调用、MCP 客户端、TTS 三层故障转移）；用户态安全前哨（木马 IOC 扫描/安装包校验/周期巡检）。

我的职责：从 0 到 1 独立完成架构设计与全部编码，并可独立交付完整桌面 AI 产品。