问虚
数据开发工程师
郑州新益华医学科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
郑州
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python 全栈 + AI 应用开发工程师，可独立交付端到端产品，远程协作顺畅。
技术栈：后端 Python 3.13（aiohttp / asyncio 高并发，实战 176 个 RESTful API）；前端 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind；桌面端 Tauri v2（Rust 壳）+ PySide6/Qt 透明悬浮窗 + Win32 窗口编程；AI 侧熟悉 LLM 应用工程（Function Calling、上下文压缩、长期记忆、多智能体、MCP）、VLM 视觉理解、TTS/ASR 语音、MediaPipe 摄像头面捕；数据层 SQLite / Oracle / PL-SQL / Kettle 数仓。
最擅长帮你解决的三类问题：
1.从 0 做出"本地优先"的桌面 AI 工具 / 智能助手（窗口 + 托盘 + 自动化 + 工作流一站式）；
2.给现有产品接入"AI 大脑"——对话、知识库 RAG、定时自动化、多平台消息联动；
3.Windows 桌面图形 / 窗口层疑难（悬浮窗、鼠标穿透、DWM 合成层对话框不可见等系统级坑）。
技术栈：后端 Python 3.13（aiohttp / asyncio 高并发，实战 176 个 RESTful API）；前端 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind；桌面端 Tauri v2（Rust 壳）+ PySide6/Qt 透明悬浮窗 + Win32 窗口编程；AI 侧熟悉 LLM 应用工程（Function Calling、上下文压缩、长期记忆、多智能体、MCP）、VLM 视觉理解、TTS/ASR 语音、MediaPipe 摄像头面捕；数据层 SQLite / Oracle / PL-SQL / Kettle 数仓。
最擅长帮你解决的三类问题：
1.从 0 做出"本地优先"的桌面 AI 工具 / 智能助手（窗口 + 托盘 + 自动化 + 工作流一站式）；
2.给现有产品接入"AI 大脑"——对话、知识库 RAG、定时自动化、多平台消息联动；
3.Windows 桌面图形 / 窗口层疑难（悬浮窗、鼠标穿透、DWM 合成层对话框不可见等系统级坑）。
项目经验
① 奶昔桌面端 Naixi Desktop（开源 · 独立开发）
背景：本地优先的桌面 AI 智能体，整合对话 / 桌宠 / 直播互动 / 工作流 / 自动化 / 知识库 / 记忆。
职责：从 0 到 1 独立完成架构与全部编码（双进程解耦、四级渲染后端、LLM 多模态工程、游戏操控 Agent、用户态安全前哨）。
产出：第一方代码约 4.8 万行、52 模块、176 个 API、27 表、502 次提交，Apache-2.0 开源、已上线 18+ 功能模块，GitHub 提交记录可查可验证。
② 奶昔 QQ 多智能体（闭源 · 独立开发）
背景：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力。
职责：多智能体框架 + 分层记忆 + 主动对话 + 情绪/元认知建模 + RAG 知识检索。
产出：core 约 1.5 万行 / 47 模块、278 次提交，作为桌面端对话与工具能力底座长期维护。
背景：本地优先的桌面 AI 智能体，整合对话 / 桌宠 / 直播互动 / 工作流 / 自动化 / 知识库 / 记忆。
职责：从 0 到 1 独立完成架构与全部编码（双进程解耦、四级渲染后端、LLM 多模态工程、游戏操控 Agent、用户态安全前哨）。
产出：第一方代码约 4.8 万行、52 模块、176 个 API、27 表、502 次提交，Apache-2.0 开源、已上线 18+ 功能模块，GitHub 提交记录可查可验证。
② 奶昔 QQ 多智能体（闭源 · 独立开发）
背景：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力。
职责：多智能体框架 + 分层记忆 + 主动对话 + 情绪/元认知建模 + RAG 知识检索。
产出：core 约 1.5 万行 / 47 模块、278 次提交，作为桌面端对话与工具能力底座长期维护。
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问虚
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技术能力
Python 全栈 + AI 应用开发工程师，可独立交付端到端产品，远程协作顺畅。
技术栈：后端 Python 3.13（aiohttp / asyncio 高并发，实战 176 个 RESTful API）；前端 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind；桌面端 Tauri v2（Rust 壳）+ PySide6/Qt 透明悬浮窗 + Win32 窗口编程；AI 侧熟悉 LLM 应用工程（Function Calling、上下文压缩、长期记忆、多智能体、MCP）、VLM 视觉理解、TTS/ASR 语音、MediaPipe 摄像头面捕；数据层 SQLite / Oracle / PL-SQL / Kettle 数仓。
最擅长帮你解决的三类问题：
1.从 0 做出"本地优先"的桌面 AI 工具 / 智能助手（窗口 + 托盘 + 自动化 + 工作流一站式）；
2.给现有产品接入"AI 大脑"——对话、知识库 RAG、定时自动化、多平台消息联动；
3.Windows 桌面图形 / 窗口层疑难（悬浮窗、鼠标穿透、DWM 合成层对话框不可见等系统级坑）。
技术栈：后端 Python 3.13（aiohttp / asyncio 高并发，实战 176 个 RESTful API）；前端 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind；桌面端 Tauri v2（Rust 壳）+ PySide6/Qt 透明悬浮窗 + Win32 窗口编程；AI 侧熟悉 LLM 应用工程（Function Calling、上下文压缩、长期记忆、多智能体、MCP）、VLM 视觉理解、TTS/ASR 语音、MediaPipe 摄像头面捕；数据层 SQLite / Oracle / PL-SQL / Kettle 数仓。
最擅长帮你解决的三类问题：
1.从 0 做出"本地优先"的桌面 AI 工具 / 智能助手（窗口 + 托盘 + 自动化 + 工作流一站式）；
2.给现有产品接入"AI 大脑"——对话、知识库 RAG、定时自动化、多平台消息联动；
3.Windows 桌面图形 / 窗口层疑难（悬浮窗、鼠标穿透、DWM 合成层对话框不可见等系统级坑）。
项目经验
① 奶昔桌面端 Naixi Desktop（开源 · 独立开发）
背景：本地优先的桌面 AI 智能体，整合对话 / 桌宠 / 直播互动 / 工作流 / 自动化 / 知识库 / 记忆。
职责：从 0 到 1 独立完成架构与全部编码（双进程解耦、四级渲染后端、LLM 多模态工程、游戏操控 Agent、用户态安全前哨）。
产出：第一方代码约 4.8 万行、52 模块、176 个 API、27 表、502 次提交，Apache-2.0 开源、已上线 18+ 功能模块，GitHub 提交记录可查可验证。
② 奶昔 QQ 多智能体（闭源 · 独立开发）
背景：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力。
职责：多智能体框架 + 分层记忆 + 主动对话 + 情绪/元认知建模 + RAG 知识检索。
产出：core 约 1.5 万行 / 47 模块、278 次提交，作为桌面端对话与工具能力底座长期维护。
背景：本地优先的桌面 AI 智能体，整合对话 / 桌宠 / 直播互动 / 工作流 / 自动化 / 知识库 / 记忆。
职责：从 0 到 1 独立完成架构与全部编码（双进程解耦、四级渲染后端、LLM 多模态工程、游戏操控 Agent、用户态安全前哨）。
产出：第一方代码约 4.8 万行、52 模块、176 个 API、27 表、502 次提交，Apache-2.0 开源、已上线 18+ 功能模块，GitHub 提交记录可查可验证。
② 奶昔 QQ 多智能体（闭源 · 独立开发）
背景：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力。
职责：多智能体框架 + 分层记忆 + 主动对话 + 情绪/元认知建模 + RAG 知识检索。
产出：core 约 1.5 万行 / 47 模块、278 次提交，作为桌面端对话与工具能力底座长期维护。
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