奶昔 QQ 多智能体

社交兴趣格调案例ID：249591

问虚

2 年经验· 郑州新益华医学科技有限公司

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案例介绍

一句话：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力，是桌面端的对话与工具能力底座。与奶昔桌面端同源，共享同一套 LLM 工程与记忆系统。

技术栈：Python 多智能体框架 · 分层长期记忆（向量 + 关系 + 时序）· 主动对话调度（情绪/元认知建模）· RAG 知识检索 · 多平台消息网关（QQ / 微信 / 飞书 / 钉钉 / Telegram / Discord 等 19 平台）· 工具调用（MCP 客户端）。

项目规模（可量化）：核心代码约 1.5 万行 · 47 个模块 · 278 次提交，作为长期维护底座持续迭代。

核心能力（需求方视角）：

长期记忆——跨会话记住用户画像、偏好、历史约定，而非每次从头聊；
主动对话——基于记忆与情境主动发起互动（而非被动应答），带情绪与元认知表达；
多智能体协作——不同角色 Agent 按任务分工，共享记忆与工具；
工具驱动的实在能力——调用搜索、代码执行、文件操作、定时任务等，不是"只会聊天"；
多平台一致体验——同一套大脑可挂在 QQ、微信、飞书、Discord 等多个入口。
我的职责：独立设计多智能体框架、分层记忆系统与主动对话引擎，并实现 RAG 检索与跨平台消息网关。

对需求方的价值：如果你需要"一个有记忆、能主动服务、能真正调用工具办事"的对话 Agent，而不是演示型 chatbot，这套记忆 + 主动对话 + 工具链可直接迁移到你的业务（客服、私域运营、内部助手均可）。19 平台接入能力意味着它不挑入口，微信/QQ/飞书/Discord 一套逻辑通吃。