为美国集装箱拖车运输业务开发的数据自动化系统,替代运营人员每天手工导出和整理数据。本人独立负责开发与维护。
技术栈:Python + Requests + Selenium + Pandas + openpyxl + Plotly。
项目经历了两个版本:
1. 爬虫版:用 Selenium 模拟登录业务平台,自动翻页抓取订单、柜子、司机、费用等页面数据;
2. API 版:改为调用官方 REST API,支持 token 自动刷新,稳定性和速度都明显提升,输出格式与旧版完全兼容,业务人员无需改变使用习惯。
交付成果:
- 一键运行,自动生成基础表、POD 结果、Routing 记录、预约取柜、应付记录、司机记录、费用记录等 9 类 Excel 表;
- 自动生成 3 份 HTML 可视化报表:每日运营看板、堆场/司机使用率、滞期费分析;
- 可定时把报表推送到企业微信群;
- 配套单元测试和使用文档,密钥统一放在配置文件中,不写进代码。
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