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案例介绍
1、读取新旧两份 .xlsx/.csv 价格表，只读第一个工作表；
2、数据校验：SKU 为空、重复、价格非数字或负数、库存非整数等逐行报错；
3、对比输出：涨价（红）、降价（绿）、新增（蓝）、删除（灰）及库存变化五张工作表；
4、报告格式化：表头加粗、冻结首行、自动筛选、百分比保留两位小数；
5、原始文件零修改，同名输出自动加序号。
我负责整体设计与开发。用 pandas 做表处理与对比逻辑，openpyxl 生成带格式的 Excel 报告，Tkinter 实现四步向导式界面，重点处理了 SKU 大小写判重、NaN/Infinity 拦截等校验细节。
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3、对比输出：涨价（红）、降价（绿）、新增（蓝）、删除（灰）及库存变化五张工作表；
4、报告格式化：表头加粗、冻结首行、自动筛选、百分比保留两位小数；
5、原始文件零修改，同名输出自动加序号。
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2、数据校验：SKU 为空、重复、价格非数字或负数、库存非整数等逐行报错；
3、对比输出：涨价（红）、降价（绿）、新增（蓝）、删除（灰）及库存变化五张工作表；
4、报告格式化：表头加粗、冻结首行、自动筛选、百分比保留两位小数；
5、原始文件零修改，同名输出自动加序号。
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