本项目基于Python开发,主要实现古诗词数据的自动化采集、清洗与可视化分析。我独立负责全流程开发:使用Requests/Scrapy编写爬虫抓取诗词文本,利用Pandas进行去重和缺失值处理,最终通过Pyecharts/Matplotlib生成词云和可视化图表。项目代码结构清晰,具备较强的数据处理和展示能力。
独立开发、测试、部署及运维该平台,该平台为企业咨询服务,核心
面向长篇内容创作的全流程管理平台,独立完成从架构设计到部署上
该项目是一个基于 Next.js App Router 架构
知识服务系统。重点在于知识图谱的生成,以及各种数据的治理。
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一款**纯本地离线音频朗读工具**,无需上传文本到云端服务器
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