智能睡眠健康物联网平台

人工智能 智能家居 案例ID:250870
Smile宁
10 年经验· 思利普
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案例介绍

· 设计元数据驱动的设备接入框架(Driver / Protocol / Point 三张表 + 表达式换算),统一 MQTT、TCP Socket 与第三方云云对接,一套代码支撑助眠枕、监测垫、监测带、眼罩、沙发、氧舱等 7 类硬件,新品类以配置方式接入。
· 自研体征信号处理链路:CPC 心肺耦合睡眠分期算法 + 滤波 / FFT / 小波变换,Java 侧完成心率、呼吸、体动、AHI、呼吸暂停等指标计算;通过 DJL 加载 PyTorch 模型实现 AI 睡眠分期推理。
· 构建睡眠报告生成体系(定时任务 + 事件驱动),融合大模型生成个性化解读与干预建议;报告数据结构与增量 SQL 版本化管理,配套压测数据生成脚本。
· 设计数字孪生智能体:参数树 / 参数值 / 历史 / 条件触发,Spring 事件 + 自定义线程池异步解耦设备高频上报与业务处理。
· 建设会员订阅、微信支付 v3、疗愈订单、商城与售后、门店按次付费、多管理员定价与分账;以 tenant 横切实现场所—房间—场景多租户模型。
· 统一小程序登录(微信 / Apple / Google)、OTA 固件升级与终端日志、睡眠排行榜与心理量表评估等通用能力。

智能睡眠健康物联网平台

人工智能 · 智能家居 案例ID:250870
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作者: Smile宁 - 10年经验- 思利普

案例介绍

· 设计元数据驱动的设备接入框架(Driver / Protocol / Point 三张表 + 表达式换算),统一 MQTT、TCP Socket 与第三方云云对接,一套代码支撑助眠枕、监测垫、监测带、眼罩、沙发、氧舱等 7 类硬件,新品类以配置方式接入。
· 自研体征信号处理链路:CPC 心肺耦合睡眠分期算法 + 滤波 / FFT / 小波变换,Java 侧完成心率、呼吸、体动、AHI、呼吸暂停等指标计算;通过 DJL 加载 PyTorch 模型实现 AI 睡眠分期推理。
· 构建睡眠报告生成体系(定时任务 + 事件驱动),融合大模型生成个性化解读与干预建议;报告数据结构与增量 SQL 版本化管理,配套压测数据生成脚本。
· 设计数字孪生智能体:参数树 / 参数值 / 历史 / 条件触发,Spring 事件 + 自定义线程池异步解耦设备高频上报与业务处理。
· 建设会员订阅、微信支付 v3、疗愈订单、商城与售后、门店按次付费、多管理员定价与分账;以 tenant 横切实现场所—房间—场景多租户模型。
· 统一小程序登录(微信 / Apple / Google)、OTA 固件升级与终端日志、睡眠排行榜与心理量表评估等通用能力。

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