半熟类社交平台

业务和功能介绍
创建初衷是提供一个平台，为用户维护个人的半熟社交人际关系，辅助用户整合非日常交流好友资源，以此为用户提供可能需要的人际关系价值。项目的主要通过iOS和Android两个主流平台APP提供服务，后端通过ECS中PHP提供平台服务，并通过Python提供一定的数据分析服务。

项目涉及技术:
- iOS / Android
- HTML + CSS + JavaScript
- PHP / MySQL
- Python
- Docker
- Apache / Nginx
- HTTP/2

项目整体架构:
由于项目整体预算有限，无法支撑全量设备的原生应用开发，因此前端我采用了 WebView（iOS 为 WKWebView）全屏嵌套方案，加载一套统一的 HTML 前端界面，实现类原生 H5 应用设计。同时，利用原生与 JavaScript 的互通信机制，实现对设备硬件（如相机、相册、通讯录等）的调用。在原生层，我们将 HTML 界面打包至应用本地资源中，以最大化界面加载与渲染效率。考虑到产品对前端代码的源码安全需求，所有 JavaScript 均采用纯 ES4+ 原生语法编写，未引用任何开源第三方库。
服务端涵盖服务器操作系统、运行环境及 PHP 业务系统的开发。开发阶段使用 Docker 搭建了准生产、开发、数据、认证、监控五个独立的 Linux 容器，分别部署 Apache、PHP、MySQL 等组件，为服务端提供运行环境。这种设计便于产品上线时将各功能模块从 Docker 子系统直接迁移至实际生产操作系统。服务端采用 PHP 开发，通过 Apache 的 Rewrite 规则配合 PHP 路径解析，将实际接口文件进行重写隐藏，并利用多级路径将请求拆分为独立模块，系统自动解析路径并导向对应模块，实现模块间的功能隔离，便于开发、扩展与维护。MySQL 数据库运行在独立的 Docker 容器中，可根据需要快速扩展为主备架构，搭建灾备方案，同时也便于交付时平滑迁移至实际生产数据环境。
此外，我在系统中部署了 Python，针对人际关系资源匹配的需求，使用 jieba 对中文的支持与 BM25 匹配算法实现基础资源数据分析，并通过 Flask 框架提供独立于 PHP 服务的 API 接口。