养老saas
案例介绍
我具体负责了用户权限管理、健康数据采集与预警、社区活动报名等核心接口的开发。实现亮点在于：设计并实现了基于Netty的物联网设备数据接入服务，实时接收老年人智能穿戴设备（如心率、血压计）的上报数据；同时利用Redis的Sorted Set结构，开发了高效的定时任务与健康异常预警机制，一旦数据超出阈值，立即通过WebSocket推送给家属端和养老院管理后台。技术难点在于海量健康数据的并发写入与查询性能优化，我通过引入时序数据库TDengine存储历史监测数据，并采用分库分表策略，成功解决了高并发场景下的数据瓶颈，保障了系统的稳定性和响应速度。
养老saas
案例介绍
在本项目中，我担任Java后端核心开发，全面负责社区服务与健康疗养模块的架构设计与落地。技术栈采用Spring Boot + Spring Cloud Alibaba微服务架构，使用MySQL存储核心业务数据，Redis缓存高频访问的养老院信息与健康监测数据，并通过RabbitMQ实现服务间的异步解耦。
我具体负责了用户权限管理、健康数据采集与预警、社区活动报名等核心接口的开发。实现亮点在于：设计并实现了基于Netty的物联网设备数据接入服务，实时接收老年人智能穿戴设备（如心率、血压计）的上报数据；同时利用Redis的Sorted Set结构，开发了高效的定时任务与健康异常预警机制，一旦数据超出阈值，立即通过WebSocket推送给家属端和养老院管理后台。技术难点在于海量健康数据的并发写入与查询性能优化，我通过引入时序数据库TDengine存储历史监测数据，并采用分库分表策略，成功解决了高并发场景下的数据瓶颈，保障了系统的稳定性和响应速度。
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