Python Excel/CSV数据清洗
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案例介绍
个人独立完成的 Python 数据处理技术案例，主要用于 Excel/CSV 文件的批量清洗和结构化处理。使用 Python、Pandas、OpenPyXL 实现文件读取、字段校验、缺失值与格式规范化、条件筛选、重复数据清理以及结果导出，并针对异常输入提供明确的错误提示。项目支持 Excel 和 CSV 等常见办公数据格式，可根据实际业务规则调整字段映射、筛选条件、去重逻辑和输出结构，适用于销售数据整理、业务报表处理、名单清洗及其他重复性数据处理场景。项目已进行实际运行和自动化测试验证，并配有运行说明，便于后续维护和规则调整。
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个人独立完成的 Python 数据处理技术案例，主要用于 Excel/CSV 文件的批量清洗和结构化处理。使用 Python、Pandas、OpenPyXL 实现文件读取、字段校验、缺失值与格式规范化、条件筛选、重复数据清理以及结果导出，并针对异常输入提供明确的错误提示。项目支持 Excel 和 CSV 等常见办公数据格式，可根据实际业务规则调整字段映射、筛选条件、去重逻辑和输出结构，适用于销售数据整理、业务报表处理、名单清洗及其他重复性数据处理场景。项目已进行实际运行和自动化测试验证，并配有运行说明，便于后续维护和规则调整。
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