马铭
市场部人员
中建五局 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉
时间：
周六周日可工作日远程
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技术能力
主要使用 Python 进行数据处理、接口数据获取及办公自动化开发。熟悉 Pandas、Requests、OpenPyXL，可完成 Excel/CSV 数据清洗、字段校验、筛选去重、格式转换与统计汇总；可处理 REST API 请求、Bearer Token 鉴权、分页获取、JSON 解析、异常重试及 CSV/Excel/JSON 导出；能够编写批量文件处理和自动化脚本，并使用 pytest 进行功能验证。注重异常处理、代码可维护性和交付说明。
项目经验
已独立完成多个 Python 个人技术 Demo，包括 Excel/CSV 数据清洗与批处理工具、REST API 数据提取与结构化导出工具、文件批处理与办公自动化工具。项目均完成实际运行验证和自动化测试，可根据具体业务规则继续调整数据处理、接口调用及文件自动化流程。
马铭
市场部人员 · 6年经验 · 中建五局
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技术能力
主要使用 Python 进行数据处理、接口数据获取及办公自动化开发。熟悉 Pandas、Requests、OpenPyXL，可完成 Excel/CSV 数据清洗、字段校验、筛选去重、格式转换与统计汇总；可处理 REST API 请求、Bearer Token 鉴权、分页获取、JSON 解析、异常重试及 CSV/Excel/JSON 导出；能够编写批量文件处理和自动化脚本，并使用 pytest 进行功能验证。注重异常处理、代码可维护性和交付说明。
项目经验
已独立完成多个 Python 个人技术 Demo，包括 Excel/CSV 数据清洗与批处理工具、REST API 数据提取与结构化导出工具、文件批处理与办公自动化工具。项目均完成实际运行验证和自动化测试，可根据具体业务规则继续调整数据处理、接口调用及文件自动化流程。
案例展示
Python Excel/CSV数据清洗
个人独立完成的 Python 数据处理技术案例，主要用于 Excel/CSV 文件的批量清洗和结构化处理。使用 Python、Pandas、OpenPyXL 实现文件读取、字段校验、缺失值与格式规范化、条件筛选、重复数据清理以及结果导出，并针对异常输入提供明确的错误提示。项目支持
Python API数据提取工具
个人独立完成的 Python REST API 数据提取与结构化处理案例，主要用于从业务接口自动获取数据并整理为可直接使用的结构化文件。项目使用 Python、Requests、Pandas、OpenPyXL 开发，支持 REST API 请求、Bearer Token 鉴权、请
Python办公自动化工具
个人独立完成的 Python 文件批处理与办公自动化案例，主要用于解决日常办公中大量 Excel、CSV、TXT 等文件需要人工重复整理的问题。项目使用 Python、Pandas、OpenPyXL 及标准库开发，可批量扫描指定目录中的文件，并按照配置规则自动完成文件识别、规范命
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