京东云原生可观测与稳定性平台
案例介绍
项目背景
随着 Kubernetes 集群规模扩大，传统 Agent 和单一指标监控无法有效定位网络、系统及应用层复杂问题，需要建设覆盖基础设施、网络和应用的统一可观测体系。
核心工作
设计 Kubernetes DaemonSet Agent 采集体系，负责节点、网络及应用运行状态采集。
基于 eBPF 建设 L4/L7 网络观测能力，实现低侵入、高效率的数据采集。
设计 Agent → 数据处理 → 分布式存储整体链路。
基于 ClickHouse 构建大规模观测数据存储及查询体系。
针对 Agent CPU、内存、队列、批处理等问题进行稳定性治理。
建立线上异常定位、性能分析及故障复盘机制。
结果
支撑万级 Kubernetes节点。
支撑 TB级观测数据处理。
建立基础设施、网络、应用多层次统一观测能力。
提升复杂生产问题的定位效率和稳定性治理能力。
京东云原生可观测与稳定性平台
案例介绍
项目规模：万级 Kubernetes节点｜TB级观测数据
项目背景
随着 Kubernetes 集群规模扩大，传统 Agent 和单一指标监控无法有效定位网络、系统及应用层复杂问题，需要建设覆盖基础设施、网络和应用的统一可观测体系。
核心工作
设计 Kubernetes DaemonSet Agent 采集体系，负责节点、网络及应用运行状态采集。
基于 eBPF 建设 L4/L7 网络观测能力，实现低侵入、高效率的数据采集。
设计 Agent → 数据处理 → 分布式存储整体链路。
基于 ClickHouse 构建大规模观测数据存储及查询体系。
针对 Agent CPU、内存、队列、批处理等问题进行稳定性治理。
建立线上异常定位、性能分析及故障复盘机制。
结果
支撑万级 Kubernetes节点。
支撑 TB级观测数据处理。
建立基础设施、网络、应用多层次统一观测能力。
提升复杂生产问题的定位效率和稳定性治理能力。
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