BSIM4 单管器件特性仿真与数据提取
案例介绍
零 PDK 依赖：在 SPICE 网表中直接硬编码 level=54 的 BSIM4 模型参数，彻底摆脱繁琐的工艺库配置，双击即可运行。
全自动数据后处理：通过 Python 自动解析 wrdata 输出文件，精准提取关键直流参数。
智能曲线绘制：自动绘制 Id-Vgs 线性与半对数坐标图，直观展示亚阈值区和饱和区特性。
🎯 技术实现
搭建 nmos / pmos 的 level=54 模型，设置 VDS=1.8V，扫描 Vgs 从 0V 到 1.8V。
Python 脚本自动执行 Ngspice 仿真，读取输出文件。
利用 numpy 进行插值和求导，精确计算：Ioff、Ion、Ion/Ioff 比、Vth（恒流法）、gm_max。
使用 matplotlib 绘制线性与对数曲线，输出 CSV 数据。
📊 项目产出
一份包含完整网表和 Python 脚本的 Jupyter Notebook。
可直接导入文档的器件特性曲线图和 CSV 数据表
BSIM4 单管器件特性仿真与数据提取
案例介绍
💡 核心亮点
零 PDK 依赖：在 SPICE 网表中直接硬编码 level=54 的 BSIM4 模型参数，彻底摆脱繁琐的工艺库配置，双击即可运行。
全自动数据后处理：通过 Python 自动解析 wrdata 输出文件，精准提取关键直流参数。
智能曲线绘制：自动绘制 Id-Vgs 线性与半对数坐标图，直观展示亚阈值区和饱和区特性。
🎯 技术实现
搭建 nmos / pmos 的 level=54 模型，设置 VDS=1.8V，扫描 Vgs 从 0V 到 1.8V。
Python 脚本自动执行 Ngspice 仿真，读取输出文件。
利用 numpy 进行插值和求导，精确计算：Ioff、Ion、Ion/Ioff 比、Vth（恒流法）、gm_max。
使用 matplotlib 绘制线性与对数曲线，输出 CSV 数据。
📊 项目产出
一份包含完整网表和 Python 脚本的 Jupyter Notebook。
可直接导入文档的器件特性曲线图和 CSV 数据表
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