技术架构:Spring Cloud Alibaba、EverDB、Mybatis-Plus、Consul、大数据平台(HBase)、Redis、Dubbo、Redisson,Kafka
项目描述:本项目旨在为私人银行及零售财富管理部门构建一套智能化、全链路的资产配置服务体系,通过企业微信端与管理后台的双端协同,实现客户资产全景视图管理、动态化配置优化及高净值客户专属服务升级。在企业微信端,客户可通过财富阶梯看板直观掌握资产分布,借助智能保单诊断引擎分析保障缺口与收益潜力,并接收实时异动提醒以应对市场波动。
个人职责:
1.性能优化:针对 5 张核心表(共约 800 万数据)的导出需求,设计线程池多线程方案(2 个导出线程),将任务耗时压缩至 4 分钟内,效率提升 60%+。
2.生产问题:排查慢 SQL 根源,通过新增索引将执行效率提升 80%;优化分区策略(list改成range),解决数据分布不均问题。
3.跨模块协调:推动 SaaS 内容本地化存储方案落地,设计定时任务(每小时调用接口)同步数据至 Redis 与数据库,保障数据时效性;统筹早报 / 午报信息同步流程,确保数据准确入库。
4.开发高性能数据导入模块,支持单条、 批量新增、修改、删除操作,通过 MyBatis 批量插入优化,将单次批量操作(1000 条数据)耗时控制在 2 秒内,满足业务高频数据维护需求。
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