功能介绍:
1,多模式对话:支持自由对话(随便聊)、场景对话(模拟真实语境)和课程跟读。
2,实时纠错与反馈:AI 会在对话中自动识别语法错误并给出修正建议。部分资料提到它具备音素级的发音纠正功能。
3,对话回顾:系统会自动留存文字记录,方便你练完后回看巩固。
4,角色与场景库:内置了多种 AI 陪练角色和超过 12000+ 的情景(如职场、旅游、考试等),用户可根据喜好自由切换。
我的任务:参与项目从 0 到 1 的搭建与上线,覆盖架构设计、核心功能开发及性能优化。
技术栈:Flutter、Riverpod、flutter_hook、go_router、flutter_screenutil、dio、WebSocket、SSE、WebView、JSBridge,并使用 Claude Code(Vibe Coding) 进行 AI 辅助开发。
架构:整洁架构 + MVVM,分层解耦,保障业务逻辑与 UI 的可维护性与可测试性。
难点:AI 大模型流式高频输出时,逐字刷新 UI 易阻塞主线程,导致页面卡顿甚至卡死。
亮点:设计“语句切割 + 拼接输出”方案,将碎片化内容按语句聚合后批量渲染,在保证实时感的同时大幅降低刷新频率,解决高频输出性能瓶颈。
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