畅达物流 AI 智能助手平台

企业服务 物流服务 案例ID:252682
方家明
10 年经验· 深圳市艾特软件有限公司
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案例介绍

畅达物流 AI 智能助手平台是基于 Spring AI 构建的企业级 AI Agent 应用,为物流微信小程序用户提供自然语言交互入口,用户用一句话即可完成业务咨询与查询,替代传统的多级菜单页面操作。

【项目架构】采用“意图分析 Agent + 业务 Agent”的路由工作流架构:意图分析 Agent 识别用户意图后,动态路由至知识问答、订单查询、物流查询等业务 Agent;业务 Agent 通过 RAG 检索知识库,或通过 Tool Calling 调用后端订单、物流接口获取实时数据,形成“大模型负责理解与调度、知识库负责业务知识、业务系统负责实时数据”的分层架构,AI 能力与业务系统完全解耦。

【核心功能】

物流知识智能问答:基于 Elasticsearch 构建物流 RAG 知识库,覆盖寄件规则、违禁品、运费、时效、理赔、开票、网点地址等业务文档,知识召回 + 大模型生成回答;
订单智能查询:支持“查下我最近的订单”等自然语言检索,通过 Agent Tool 调用订单服务,结合 完成用户鉴权,确保数据权限隔离;
物流轨迹查询:支持运单号与关联订单两种模式,自动获取运输节点、预计送达时间及异常提醒,结构化数据转为自然语言回复;
可扩展 Tool 机制:统一 Tool 注册与调用协议,运费预估、寄件引导、异常件解释、一键转人工等新能力可低成本接入;
多轮对话管理:基于 Redis 管理会话上下文,支持指代关联的连续追问。

【我的职责】主导 AI Agent 平台整体架构设计,基于 Spring AI 完成大模型调用、Prompt 管理、Tool Calling、上下文管理等核心能力研发,并负责与微信小程序(Vue3 + TypeScript + Uni-app)的集成落地。

【技术栈】Spring Boot、Spring AI、Nacos、Elasticsearch、Redis、Tool Calling、RAG、Vue3、TypeScript、Uni-app。

畅达物流 AI 智能助手平台

企业服务 · 物流服务 案例ID:252682
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作者: 方家明 - 10年经验- 深圳市艾特软件有限公司

案例介绍

畅达物流 AI 智能助手平台是基于 Spring AI 构建的企业级 AI Agent 应用,为物流微信小程序用户提供自然语言交互入口,用户用一句话即可完成业务咨询与查询,替代传统的多级菜单页面操作。

【项目架构】采用“意图分析 Agent + 业务 Agent”的路由工作流架构:意图分析 Agent 识别用户意图后,动态路由至知识问答、订单查询、物流查询等业务 Agent;业务 Agent 通过 RAG 检索知识库,或通过 Tool Calling 调用后端订单、物流接口获取实时数据,形成“大模型负责理解与调度、知识库负责业务知识、业务系统负责实时数据”的分层架构,AI 能力与业务系统完全解耦。

【核心功能】

物流知识智能问答:基于 Elasticsearch 构建物流 RAG 知识库,覆盖寄件规则、违禁品、运费、时效、理赔、开票、网点地址等业务文档,知识召回 + 大模型生成回答;
订单智能查询:支持“查下我最近的订单”等自然语言检索,通过 Agent Tool 调用订单服务,结合 完成用户鉴权,确保数据权限隔离;
物流轨迹查询:支持运单号与关联订单两种模式,自动获取运输节点、预计送达时间及异常提醒,结构化数据转为自然语言回复;
可扩展 Tool 机制:统一 Tool 注册与调用协议,运费预估、寄件引导、异常件解释、一键转人工等新能力可低成本接入;
多轮对话管理:基于 Redis 管理会话上下文,支持指代关联的连续追问。

【我的职责】主导 AI Agent 平台整体架构设计,基于 Spring AI 完成大模型调用、Prompt 管理、Tool Calling、上下文管理等核心能力研发,并负责与微信小程序(Vue3 + TypeScript + Uni-app)的集成落地。

【技术栈】Spring Boot、Spring AI、Nacos、Elasticsearch、Redis、Tool Calling、RAG、Vue3、TypeScript、Uni-app。

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