AI招标合规系统

企业服务数据服务案例ID：253016

踏雪无痕

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案例介绍

行业场景：

面向各种领域的招标投标合规审查场景：招标方需要逐条核对投标文件是否满足递交要求，投标方也需要确认标书条款与合同范本的一致性，人工逐页比对上百页文件既耗时又容易漏检。本系统把主流合同范本与招标文件构建成条款级可检索的知识库，自动完成条款映射、标准引用核查与金额交叉核验，直接输出可追溯的合规报告，把原本数天的人工初审压缩到小时级。

功能介绍：

系统包含标准知识库、条款映射、合规检查和投标文件评审四大模块。标准知识库用MinerU解析合同范本PDF，按条款切分并向量化入库，支持条款级语义检索；条款映射引擎把招标文件条款与标准条款库自动对齐，采用精确匹配、向量相似度、大模型确认三级策略，并输出覆盖率统计与可选条款适用性判定；合规检查模块自动识别招标文件中的标准引用并逐项核查；投标文件评审面向业主方，自动提取递交要求并归类各投标人的文件，从文件完整性、签署格式、责任范围覆盖、金额交叉核验、算术汇总、保留条款六个维度检查，经质检门禁后生成DOCX合规报告与CSV明细。全程条款级溯源，每条结论都指向文档原文出处。

项目实现：

我负责系统架构设计与全部核心模块开发。技术栈为Python，RAG框架采用LlamaIndex，PDF解析用MinerU（支持扫描件OCR与表格还原），向量库使用Qdrant，嵌入与推理调用DashScope的text-embedding-v4与Qwen系列大模型。实现亮点：三级条款匹配策略（精确匹配→向量相似度→大模型确认）大幅降低误配率；标准库注册表机制支持多套合同范本即插即用；投标评审采用六维检查加质检门禁，保证报告结论可信可复核。最大难点是工程文件格式混乱——扫描件、复杂表格与跨页条款的准确切分与还原，通过MinerU结构化解析加条款规则引擎解决。