elven-planning

社交 陌生人社交 案例ID:253096
秋生
15 年经验· 平安陆金所
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案例介绍

elven-planning 是一个基于 Java 21 和 Spring Boot 4 / Spring Cloud 2025 的微服务规划平台。
父工程采用 Maven 多模块管理,顶层分为 common、gateway 和 boot-services。boot-services 下再按业务拆分为 user、scheduler、plan、experiment,同时有 api、boot-base、boot-common 提供接口契约和基础能力。
技术实现上,使用 Nacos 做注册中心和配置中心,Sentinel 做限流熔断,OpenFeign 和 LoadBalancer 做服务调用,同时引入 gRPC/Protobuf 做高性能通信。数据层使用 JPA + Hibernate,支持 MySQL、PostgreSQL,并用 Redis 做缓存。监控方面使用 Actuator + Micrometer Prometheus。开发效率上使用 Lombok、MapStruct、Spring Context Indexer,构建时通过 protobuf 插件生成 gRPC 代码,Gatling 做性能压测。
整体特点是:模块化清晰、云原生、可观测、多协议通信、统一依赖管理,并且具备较好的扩展性和工程化能力。

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社交 · 陌生人社交 案例ID:253096
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作者: 秋生 - 15年经验- 平安陆金所

案例介绍

elven-planning 是一个基于 Java 21 和 Spring Boot 4 / Spring Cloud 2025 的微服务规划平台。
父工程采用 Maven 多模块管理,顶层分为 common、gateway 和 boot-services。boot-services 下再按业务拆分为 user、scheduler、plan、experiment,同时有 api、boot-base、boot-common 提供接口契约和基础能力。
技术实现上,使用 Nacos 做注册中心和配置中心,Sentinel 做限流熔断,OpenFeign 和 LoadBalancer 做服务调用,同时引入 gRPC/Protobuf 做高性能通信。数据层使用 JPA + Hibernate,支持 MySQL、PostgreSQL,并用 Redis 做缓存。监控方面使用 Actuator + Micrometer Prometheus。开发效率上使用 Lombok、MapStruct、Spring Context Indexer,构建时通过 protobuf 插件生成 gRPC 代码,Gatling 做性能压测。
整体特点是:模块化清晰、云原生、可观测、多协议通信、统一依赖管理,并且具备较好的扩展性和工程化能力。

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