秋生
平台架构师
平安陆金所 · 15年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
重庆
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
曾任数据库产品团队架构师。
作为运维产品开发专家，参与公司相关产品研发。
拥有 PMP 项目管理证书和 ACP 敏捷项目管理资格证书，兼具研发与项目管理能力。
多次担任团队 leader 及团队核心成员，带领团队完成极具挑战的任务。
性格开朗稳重，勤奋上进，坚强有毅力。
注重团队合作；有较强的学习能力和适应能力。
擅长解决系统疑难杂症。
核心技术能力：
1、Java方向：SpringBoot/SpringCloud生态系统架构
2、Python方向：AI Agent开发（langchain/langgraph）、FastAPI框架
3、数据库：MySQL、Postgresql等，以及presto分布式查询引擎
4、中间件：nginx、redis、kafka、zookeeper、debezium、datax、prometheus+grafana
5、容器化：docker、k8s
6、AI工具：Claude Code、openclaw
作为运维产品开发专家，参与公司相关产品研发。
拥有 PMP 项目管理证书和 ACP 敏捷项目管理资格证书，兼具研发与项目管理能力。
多次担任团队 leader 及团队核心成员，带领团队完成极具挑战的任务。
性格开朗稳重，勤奋上进，坚强有毅力。
注重团队合作；有较强的学习能力和适应能力。
擅长解决系统疑难杂症。
核心技术能力：
1、Java方向：SpringBoot/SpringCloud生态系统架构
2、Python方向：AI Agent开发（langchain/langgraph）、FastAPI框架
3、数据库：MySQL、Postgresql等，以及presto分布式查询引擎
4、中间件：nginx、redis、kafka、zookeeper、debezium、datax、prometheus+grafana
5、容器化：docker、k8s
6、AI工具：Claude Code、openclaw
项目经验
1 智能SQL审核平台
1.1 概述
智能SQL审核平台是面向研发和DBA的SQL全生命周期治理平台。主要是为了减少因风险SQL带来的生产故障。
1.2 技术栈
Python+Java+Go
1.3 主要功能
- 事前审核：IDE插件审核、流水线审核
- 事中审核：Java agent采集SQL
- 事后审核：数据库监控，定时采集SQL进行分析统计
- 规则引擎：数百条内置规则，包含了性能、安全、规范等多维度，可配置化的规则及规则集
- 优化建议：通过AI Agent实现对高风险SQL的AI建议，比如索引调整、分库分表策略等，还有对应的语句改写，代码调整。
- 负载预测：通过历史数据预测未来时刻的负载值，如果超过一定的阈值就告警
1.4 技术实现
代码扫描 -> SQL提取 -> SQL解析 -> 元数据&执行计划 -> 规则引擎计算 -> 优化建议。
- 代码扫描：JavaParser解析Java代码，根据代码特性提取SQL
- IDE插件：idea插件和Eclipse插件（定义插件plugin.xml，实现action）
- Java Agent：master+worker架构，通过SpringBoot实现master，master将agent.jar attach到应用进程，agent.jar在其中开启worker组件，实现与master心跳检测，SQL数据提交等，同时响应master指令。
- SQL解析：SLY定义词法分析器和语法分析器，解析出关键信息，包括基本的表、字段、表达式等
- 元数据&执行计划：根据表、SQL信息从数据库获取元数据和执行计划信息
- 规则引擎计算：使用MVEL将数据与规则进行计算
- 优化建议：使用langchain搭建Agent，读取元数据、执行计划，读取规则，通过RAG调取历史风险处理建议，通过middlware对数据安全进行过滤（比如参数替换时如果涉及到敏感信息会先做处理），对风险SQL进行分析，给出优化建议和语句改写建议。（我离开的时候，自动改写实现中，已经规划好，主要是通过HITL人工介入方式去兜底执行）
- 异步审核：Celery提交异步任务进行审核
1.5 主要职责
负责Java模块设计与开发，包括JavaParser代码扫描、Java Agent、SLY SQL解析器，MVEL规则引擎，AI Agent优化建议等，还有IDE插件开发。
1.6 主要业绩
这个系统是属于CI/CD中的一个环节，处于流水线的比较前置的步骤，是全公司各个部门都在使用，代码扫描覆盖了MybatisPlus全部常见的语法，在迭代过程中也覆盖了一些非常特殊的写法（比如insertStrategy /updateStrategy：控制字段是否拼入 SQL）减少了80%的风险代码上线，并且TOPSQL还提高了DBA定位问题的效率。主要将风险提前处理。
1.1 概述
智能SQL审核平台是面向研发和DBA的SQL全生命周期治理平台。主要是为了减少因风险SQL带来的生产故障。
1.2 技术栈
Python+Java+Go
1.3 主要功能
- 事前审核：IDE插件审核、流水线审核
- 事中审核：Java agent采集SQL
- 事后审核：数据库监控，定时采集SQL进行分析统计
- 规则引擎：数百条内置规则，包含了性能、安全、规范等多维度，可配置化的规则及规则集
- 优化建议：通过AI Agent实现对高风险SQL的AI建议，比如索引调整、分库分表策略等，还有对应的语句改写，代码调整。
- 负载预测：通过历史数据预测未来时刻的负载值，如果超过一定的阈值就告警
1.4 技术实现
代码扫描 -> SQL提取 -> SQL解析 -> 元数据&执行计划 -> 规则引擎计算 -> 优化建议。
- 代码扫描：JavaParser解析Java代码，根据代码特性提取SQL
- IDE插件：idea插件和Eclipse插件（定义插件plugin.xml，实现action）
- Java Agent：master+worker架构，通过SpringBoot实现master，master将agent.jar attach到应用进程，agent.jar在其中开启worker组件，实现与master心跳检测，SQL数据提交等，同时响应master指令。
- SQL解析：SLY定义词法分析器和语法分析器，解析出关键信息，包括基本的表、字段、表达式等
- 元数据&执行计划：根据表、SQL信息从数据库获取元数据和执行计划信息
- 规则引擎计算：使用MVEL将数据与规则进行计算
- 优化建议：使用langchain搭建Agent，读取元数据、执行计划，读取规则，通过RAG调取历史风险处理建议，通过middlware对数据安全进行过滤（比如参数替换时如果涉及到敏感信息会先做处理），对风险SQL进行分析，给出优化建议和语句改写建议。（我离开的时候，自动改写实现中，已经规划好，主要是通过HITL人工介入方式去兜底执行）
- 异步审核：Celery提交异步任务进行审核
1.5 主要职责
负责Java模块设计与开发，包括JavaParser代码扫描、Java Agent、SLY SQL解析器，MVEL规则引擎，AI Agent优化建议等，还有IDE插件开发。
1.6 主要业绩
这个系统是属于CI/CD中的一个环节，处于流水线的比较前置的步骤，是全公司各个部门都在使用，代码扫描覆盖了MybatisPlus全部常见的语法，在迭代过程中也覆盖了一些非常特殊的写法（比如insertStrategy /updateStrategy：控制字段是否拼入 SQL）减少了80%的风险代码上线，并且TOPSQL还提高了DBA定位问题的效率。主要将风险提前处理。
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作为运维产品开发专家，参与公司相关产品研发。
拥有 PMP 项目管理证书和 ACP 敏捷项目管理资格证书，兼具研发与项目管理能力。
多次担任团队 leader 及团队核心成员，带领团队完成极具挑战的任务。
性格开朗稳重，勤奋上进，坚强有毅力。
注重团队合作；有较强的学习能力和适应能力。
擅长解决系统疑难杂症。
核心技术能力：
1、Java方向：SpringBoot/SpringCloud生态系统架构
2、Python方向：AI Agent开发（langchain/langgraph）、FastAPI框架
3、数据库：MySQL、Postgresql等，以及presto分布式查询引擎
4、中间件：nginx、redis、kafka、zookeeper、debezium、datax、prometheus+grafana
5、容器化：docker、k8s
6、AI工具：Claude Code、openclaw
作为运维产品开发专家，参与公司相关产品研发。
拥有 PMP 项目管理证书和 ACP 敏捷项目管理资格证书，兼具研发与项目管理能力。
多次担任团队 leader 及团队核心成员，带领团队完成极具挑战的任务。
性格开朗稳重，勤奋上进，坚强有毅力。
注重团队合作；有较强的学习能力和适应能力。
擅长解决系统疑难杂症。
核心技术能力：
1、Java方向：SpringBoot/SpringCloud生态系统架构
2、Python方向：AI Agent开发（langchain/langgraph）、FastAPI框架
3、数据库：MySQL、Postgresql等，以及presto分布式查询引擎
4、中间件：nginx、redis、kafka、zookeeper、debezium、datax、prometheus+grafana
5、容器化：docker、k8s
6、AI工具：Claude Code、openclaw
项目经验
1 智能SQL审核平台
1.1 概述
智能SQL审核平台是面向研发和DBA的SQL全生命周期治理平台。主要是为了减少因风险SQL带来的生产故障。
1.2 技术栈
Python+Java+Go
1.3 主要功能
- 事前审核：IDE插件审核、流水线审核
- 事中审核：Java agent采集SQL
- 事后审核：数据库监控，定时采集SQL进行分析统计
- 规则引擎：数百条内置规则，包含了性能、安全、规范等多维度，可配置化的规则及规则集
- 优化建议：通过AI Agent实现对高风险SQL的AI建议，比如索引调整、分库分表策略等，还有对应的语句改写，代码调整。
- 负载预测：通过历史数据预测未来时刻的负载值，如果超过一定的阈值就告警
1.4 技术实现
代码扫描 -> SQL提取 -> SQL解析 -> 元数据&执行计划 -> 规则引擎计算 -> 优化建议。
- 代码扫描：JavaParser解析Java代码，根据代码特性提取SQL
- IDE插件：idea插件和Eclipse插件（定义插件plugin.xml，实现action）
- Java Agent：master+worker架构，通过SpringBoot实现master，master将agent.jar attach到应用进程，agent.jar在其中开启worker组件，实现与master心跳检测，SQL数据提交等，同时响应master指令。
- SQL解析：SLY定义词法分析器和语法分析器，解析出关键信息，包括基本的表、字段、表达式等
- 元数据&执行计划：根据表、SQL信息从数据库获取元数据和执行计划信息
- 规则引擎计算：使用MVEL将数据与规则进行计算
- 优化建议：使用langchain搭建Agent，读取元数据、执行计划，读取规则，通过RAG调取历史风险处理建议，通过middlware对数据安全进行过滤（比如参数替换时如果涉及到敏感信息会先做处理），对风险SQL进行分析，给出优化建议和语句改写建议。（我离开的时候，自动改写实现中，已经规划好，主要是通过HITL人工介入方式去兜底执行）
- 异步审核：Celery提交异步任务进行审核
1.5 主要职责
负责Java模块设计与开发，包括JavaParser代码扫描、Java Agent、SLY SQL解析器，MVEL规则引擎，AI Agent优化建议等，还有IDE插件开发。
1.6 主要业绩
这个系统是属于CI/CD中的一个环节，处于流水线的比较前置的步骤，是全公司各个部门都在使用，代码扫描覆盖了MybatisPlus全部常见的语法，在迭代过程中也覆盖了一些非常特殊的写法（比如insertStrategy /updateStrategy：控制字段是否拼入 SQL）减少了80%的风险代码上线，并且TOPSQL还提高了DBA定位问题的效率。主要将风险提前处理。
1.1 概述
智能SQL审核平台是面向研发和DBA的SQL全生命周期治理平台。主要是为了减少因风险SQL带来的生产故障。
1.2 技术栈
Python+Java+Go
1.3 主要功能
- 事前审核：IDE插件审核、流水线审核
- 事中审核：Java agent采集SQL
- 事后审核：数据库监控，定时采集SQL进行分析统计
- 规则引擎：数百条内置规则，包含了性能、安全、规范等多维度，可配置化的规则及规则集
- 优化建议：通过AI Agent实现对高风险SQL的AI建议，比如索引调整、分库分表策略等，还有对应的语句改写，代码调整。
- 负载预测：通过历史数据预测未来时刻的负载值，如果超过一定的阈值就告警
1.4 技术实现
代码扫描 -> SQL提取 -> SQL解析 -> 元数据&执行计划 -> 规则引擎计算 -> 优化建议。
- 代码扫描：JavaParser解析Java代码，根据代码特性提取SQL
- IDE插件：idea插件和Eclipse插件（定义插件plugin.xml，实现action）
- Java Agent：master+worker架构，通过SpringBoot实现master，master将agent.jar attach到应用进程，agent.jar在其中开启worker组件，实现与master心跳检测，SQL数据提交等，同时响应master指令。
- SQL解析：SLY定义词法分析器和语法分析器，解析出关键信息，包括基本的表、字段、表达式等
- 元数据&执行计划：根据表、SQL信息从数据库获取元数据和执行计划信息
- 规则引擎计算：使用MVEL将数据与规则进行计算
- 优化建议：使用langchain搭建Agent，读取元数据、执行计划，读取规则，通过RAG调取历史风险处理建议，通过middlware对数据安全进行过滤（比如参数替换时如果涉及到敏感信息会先做处理），对风险SQL进行分析，给出优化建议和语句改写建议。（我离开的时候，自动改写实现中，已经规划好，主要是通过HITL人工介入方式去兜底执行）
- 异步审核：Celery提交异步任务进行审核
1.5 主要职责
负责Java模块设计与开发，包括JavaParser代码扫描、Java Agent、SLY SQL解析器，MVEL规则引擎，AI Agent优化建议等，还有IDE插件开发。
1.6 主要业绩
这个系统是属于CI/CD中的一个环节，处于流水线的比较前置的步骤，是全公司各个部门都在使用，代码扫描覆盖了MybatisPlus全部常见的语法，在迭代过程中也覆盖了一些非常特殊的写法（比如insertStrategy /updateStrategy：控制字段是否拼入 SQL）减少了80%的风险代码上线，并且TOPSQL还提高了DBA定位问题的效率。主要将风险提前处理。
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