商品个性化推荐与离线评估实验
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案例介绍
项目包含商品目录与行为导入、时间切分、商品相似度计算、热门推荐、用户结果查看和离线评估模块。支持切换模拟用户，查看训练期历史交互、推荐商品、排序分数及推荐依据；推荐时过滤已交互商品，无历史行为时使用热门回退，候选不足时按热门度补位。评估页面在相同用户、候选目录和切分口径下比较热门基线与 ItemCF，展示准确率指标 Precision、召回率指标 Recall 和排序指标 NDCG，并提供用户级测试真值和命中核对。推荐明细及评估结果均可导出。
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