用户分层与流失分析

电子商务 B2B 案例ID：253126
Lyn
10 年经验· 小红书/转转
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案例介绍

独立完成的数据分析作品：基于模拟电商客户数据（2000客户 / 近90天订单），搭建 RFM 客户价值分层与流失预警体系。负责从数据清洗、RFM 指标计算（R最近购买 / F购买频次 / M消费金额，分位数打分）、S/A/B/C/D 五层分层建模，到流失分析（高价值客户流失识别、各价值层与各业态流失率对比）及运营策略输出的全流程。产出交互式可视化报告（客户分层占比、GMV贡献、流失分布等多维图表）与分层运营建议表。可承接：用户分层 / RFM模型搭建、流失预警体系、数据分析报告、数据看板、SQL取数与报表自动化等需求。

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用户分层与流失分析

电子商务 · B2B 案例ID：253126
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作者： Lyn - 10年经验- 小红书/转转

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独立完成的数据分析作品：基于模拟电商客户数据（2000客户 / 近90天订单），搭建 RFM 客户价值分层与流失预警体系。负责从数据清洗、RFM 指标计算（R最近购买 / F购买频次 / M消费金额，分位数打分）、S/A/B/C/D 五层分层建模，到流失分析（高价值客户流失识别、各价值层与各业态流失率对比）及运营策略输出的全流程。产出交互式可视化报告（客户分层占比、GMV贡献、流失分布等多维图表）与分层运营建议表。可承接：用户分层 / RFM模型搭建、流失预警体系、数据分析报告、数据看板、SQL取数与报表自动化等需求。

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