行程喵

文化娱乐旅游案例ID：253323

李公子

6 年经验· 自由职业

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案例介绍

面向 C 端用户的 AI 行程规划小程序：输入自然语言或填写偏好表单，服务端调用大模型生成结构化多日行程，支持行程管理、时间轴浏览、景点配图自动补全与 Canvas 分享海报，前后端均由本人独立开发并部署上线。
技术栈
后端：Java 21/Spring Boot 4/MyBatis/MySQL 8/JWT/RBAC/ 阿里云 ECS+OSS
AI：LangChain4J + DeepSeek API，Tool Calling 编排 4 个 Tool（POI 检索 / 天气查询 / 行程持久化 / 景点配图补全），多轮修正与结构化 JSON 输出
前端：uni-app 3/Vue 3/TypeScript/Vite 5/SCSS/Canvas（微信 2D 同层渲染 + H5 海报导出）
项目职责
数据与后端：设计核心数据表，开发行程 CRUD、AI 生成、图片回写、埋点上报等 REST API，实现 JWT 认证与 RBAC 权限控制，独立完成阿里云 ECS 部署与 OSS 图床接入。
AI 编排：基于 ReAct 模式编排 4 个 Tool，通过 Tool Calling 实现大模型自主调度，支持多轮修正行程并输出结构化 JSON，替代单次 Prompt 直调。
前端：实现偏好表单、行程生成、时间轴浏览、行程管理、Canvas 海报分享等页面；封装统一请求层（Token 自动注入、错误码统一处理、401 静默刷新自愈），以观察者模式解耦接口质量埋点。
工程规范：制定 API 契约、ER 图、埋点方案与 Conventional Commits 规范，沉淀项目级 Skill（Agent Prompt 模板与工具调用约定），降低维护协作成本。
项目亮点
Multi-Agent 规划：需求澄清 Agent 识别出行目的、时间、偏好并补全约束，行程规划 Agent 生成路线，支持多轮修改优化。
图片双写缓存：景点配图优先查库、未命中调高德 POI 并回写，降低第三方调用量与生成耗时。
Canvas 双端兼容：微信 2D 同层渲染 + H5 双端适配，空上下文预绘制测算真实高度再导出，解决内容长度不定导致的裁剪与留白。
体验优化：分级骨架屏、图片 CDN 压缩 + 懒加载、小程序按需注入。