参与比亚迪第十四事业部财务科及资产科的数据管理与业务自动化建设,使用帆软、Hadoop 等技术完成财务及资产数据的清洗、整合、入湖、发布和维护,推动传统人工报表及计算流程向线上自动化转型。
技术架构: 采用 Hadoop 数据平台管理业务数据,使用帆软实现报表开发及数据展示,参与 ODS 至 DWD 数据分层处理与业务数据加工。
核心功能:
● 负责 18 个财务及资产数据视图的数据清洗、整合、入湖、发布和维护。
● 参与资产报表、跨法人交易还原和利润报表的自动化流程开发。
● 将部分线下人工计算流程转化为线上数据处理任务。
● 支持财务及资产相关业务数据的统计、分析和报表交付。
项目成果: 实现相关财务与资产数据处理流程的线上自动化,显著减少重复人工计算,提升业务数据处理效率与报表交付速度,缩短相关部门的数据交付周期。
个人职责: 负责数据清洗、数据视图开发、数据加工流程实现、报表相关开发及日常维护。
注:案例所使用图片仅为功能演示示意图,真实图片根据保密协议无法展示。
本项目是基于 Frida 的 Android 逆向学习与实战
熟悉MES业务,包含ERP,PLM,MES,WMS ,SCD
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针对电力行业后台管理需求,构建高效稳定的数据监控与业务调度系
实现电力设备状态实时监控与异常告警智能推送,支持运维工单全流
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