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电子商务 C2C 案例ID:253451
Eueson
6 年经验· 字节
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案例介绍

1. ⼤模型全链路质量体系建设:基于有穷状态机搭建⽤⼾视⻆端到端评测平台,累计发现⼯程问题118
个;创新⿊盒+灰盒模型质检⽅案,通过蜕变测试优化意图模型,精度从52%提升⾄85%,依托Token
概率识别模型幻觉问题。
2. AI赋能质量左移&效能提效:训练Qwen-VL多模态客诉分类模型,分类精度超85%,加速线上问题
闭环;构建PRD知识图谱,通过向量检索前置暴露产品设计⻛险,从源头降低缺陷率。
3. 全域模型评测能⼒落地:负责公司NLP、图像模型常态化评测,实现数据增⼴、⻛险识别、⾃定义
Benchmark训练全流程能⼒闭环。

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电子商务 · C2C 案例ID:253451
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作者: Eueson - 6年经验- 字节

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1. ⼤模型全链路质量体系建设:基于有穷状态机搭建⽤⼾视⻆端到端评测平台,累计发现⼯程问题118
个;创新⿊盒+灰盒模型质检⽅案,通过蜕变测试优化意图模型,精度从52%提升⾄85%,依托Token
概率识别模型幻觉问题。
2. AI赋能质量左移&效能提效:训练Qwen-VL多模态客诉分类模型,分类精度超85%,加速线上问题
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