1. ⼤模型全链路质量体系建设:基于有穷状态机搭建⽤⼾视⻆端到端评测平台,累计发现⼯程问题118 个;创新⿊盒+灰盒模型质检⽅案,通过蜕变测试优化意图模型,精度从52%提升⾄85%,依托Token 概率识别模型幻觉问题。 2. AI赋能质量左移&效能提效:训练Qwen-VL多模态客诉分类模型,分类精度超85%,加速线上问题 闭环;构建PRD知识图谱,通过向量检索前置暴露产品设计⻛险,从源头降低缺陷率。 3. 全域模型评测能⼒落地:负责公司NLP、图像模型常态化评测,实现数据增⼴、⻛险识别、⾃定义 Benchmark训练全流程能⼒闭环。
1. 量产质量管控:负责多款AR/AI眼镜端到端质量保障,落地AI眼镜LLM、联⽹搜索模型线上实时质 检,AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块(镜端/APP/云端/模型层)全流程准出测试,严控量产交付质 量。 2. ⾃动化测试体系0-1搭建:落地14项专项测试能⼒,覆盖弱⽹、故障注⼊、内存/ANR、功耗、AI Runtime、压⼒测试、智能⽤例⽣成、跨端UI⾃动化、代码⻛险扫描等,全⾯提升测试⾃动化率与迭 代效能。 3. ⾏业竞品对标:搭建带⻨设备⾃动化评测流⽔线,竞品评测,输出能⼒ 基线,⽀撑产品战略规划与迭代优化。 4. AI模型评测平台搭建:覆盖语⾳交互、意图识别、LLM、RA
1. ⼤模型全链路质量体系建设:基于有穷状态机搭建⽤⼾视⻆端到端评测平台,累计发现⼯程问题118 个;创新⿊盒+灰盒模型质检⽅案,通过蜕变测试优化意图模型,精度从52%提升⾄85%,依托Token 概率识别模型幻觉问题。 2. AI赋能质量左移&效能提效:训练Qwen-VL多模态客诉分类模型,分类精度超85%,加速线上问题 闭环;构建PRD知识图谱,通过向量检索前置暴露产品设计⻛险,从源头降低缺陷率。 3. 全域模型评测能⼒落地:负责公司NLP、图像模型常态化评测,实现数据增⼴、⻛险识别、⾃定义 Benchmark训练全流程能⼒闭环。...
1. 量产质量管控:负责多款AR/AI眼镜端到端质量保障,落地AI眼镜LLM、联⽹搜索模型线上实时质 检,AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块(镜端/APP/云端/模型层)全流程准出测试,严控量产交付质 量。 2. ⾃动化测试体系0-1搭建:落地14项专项测试能⼒,覆盖弱⽹、故障注⼊、内存/ANR、功耗、AI Runtime、压⼒测试、智能⽤例⽣成、跨端UI⾃动化、代码⻛险扫描等,全⾯提升测试⾃动化率与迭 代效能。 3. ⾏业竞品对标:搭建带⻨设备⾃动化评测流⽔线,竞品评测,输出能⼒ 基线,⽀撑产品战略规划与迭代优化。 4. AI模型评测平台搭建:覆盖语⾳交互、意图识别、LLM、RA...
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