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案例介绍
参与数据库表结构的设计，项目的需求分析
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
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基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
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参与数据库表结构的设计，项目的需求分析
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
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说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
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