Aɢᴀɪɴ.
Java后端开发工程师
云视维 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
核心框架：精通 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud 微服务全家桶，深度掌握 MyBatis-Plus 高效数据操作
分布式架构：具备微服务项目从开发到部署的全流程实战经验，熟练整合以下分布式系统核心组件：
服务治理：Nacos（注册中心/配置管理）、Spring Cloud Gateway（网关路由）、OpenFeign（服务调用）
系统容错：Sentinel（流量控制与熔断降级）
分布式事务：Seata（分布式事务解决方案）
高并发处理：掌握线程池调优、Java并发锁机制，具备Redisson分布式锁实战经验。有高并发项目优化经验，能有效应对大流量
场景
关系型数据库：熟练使用 MySQL 及 PostgreSQL，具备复杂SQL编写、索引优化与查询性能调优能力，了解分库分表方案
缓存系统：熟悉 Redis 核心机制，具备哨兵与集群部署经验。掌握缓存穿透/雪崩/击穿等典型问题解决方案
消息中间件：掌握 RocketMQ 实现系统解耦与异步处理，熟悉工作队列、延迟队列、死信队列等高级机制
Java开发：深入应用 JDK 8/17 特性（Lambda、Stream API、Records等），持续关注 JDK 21 新特性演进
AI集成开发：了解 Spring AI、LangChain4j 及主流云平台AI API集成，能完成模型调用与语义分析任务
向量数据库：具备 Qdrant 向量数据库使用经验，熟悉向量存储与相似性检索，可支撑AI语义搜索、智能推荐等应用场景
前端协作：熟悉 Vue3 基础开发，可独立实现前后端联调与基础页面开发
代码管理：熟练使用 Git 进行团队协作，规范管理分支与代码合并流程
工程能力：具备容器化部署基础经验，了解微服务监控与日志收集方案
分布式架构：具备微服务项目从开发到部署的全流程实战经验，熟练整合以下分布式系统核心组件：
服务治理：Nacos（注册中心/配置管理）、Spring Cloud Gateway（网关路由）、OpenFeign（服务调用）
系统容错：Sentinel（流量控制与熔断降级）
分布式事务：Seata（分布式事务解决方案）
高并发处理：掌握线程池调优、Java并发锁机制，具备Redisson分布式锁实战经验。有高并发项目优化经验，能有效应对大流量
场景
关系型数据库：熟练使用 MySQL 及 PostgreSQL，具备复杂SQL编写、索引优化与查询性能调优能力，了解分库分表方案
缓存系统：熟悉 Redis 核心机制，具备哨兵与集群部署经验。掌握缓存穿透/雪崩/击穿等典型问题解决方案
消息中间件：掌握 RocketMQ 实现系统解耦与异步处理，熟悉工作队列、延迟队列、死信队列等高级机制
Java开发：深入应用 JDK 8/17 特性（Lambda、Stream API、Records等），持续关注 JDK 21 新特性演进
AI集成开发：了解 Spring AI、LangChain4j 及主流云平台AI API集成，能完成模型调用与语义分析任务
向量数据库：具备 Qdrant 向量数据库使用经验，熟悉向量存储与相似性检索，可支撑AI语义搜索、智能推荐等应用场景
前端协作：熟悉 Vue3 基础开发，可独立实现前后端联调与基础页面开发
代码管理：熟练使用 Git 进行团队协作，规范管理分支与代码合并流程
工程能力：具备容器化部署基础经验，了解微服务监控与日志收集方案
项目经验
参与数据库表结构的设计，项目的需求分析
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
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Aɢᴀɪɴ.
Java后端开发工程师 · 5年经验 · 云视维
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技术能力
核心框架：精通 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud 微服务全家桶，深度掌握 MyBatis-Plus 高效数据操作
分布式架构：具备微服务项目从开发到部署的全流程实战经验，熟练整合以下分布式系统核心组件：
服务治理：Nacos（注册中心/配置管理）、Spring Cloud Gateway（网关路由）、OpenFeign（服务调用）
系统容错：Sentinel（流量控制与熔断降级）
分布式事务：Seata（分布式事务解决方案）
高并发处理：掌握线程池调优、Java并发锁机制，具备Redisson分布式锁实战经验。有高并发项目优化经验，能有效应对大流量
场景
关系型数据库：熟练使用 MySQL 及 PostgreSQL，具备复杂SQL编写、索引优化与查询性能调优能力，了解分库分表方案
缓存系统：熟悉 Redis 核心机制，具备哨兵与集群部署经验。掌握缓存穿透/雪崩/击穿等典型问题解决方案
消息中间件：掌握 RocketMQ 实现系统解耦与异步处理，熟悉工作队列、延迟队列、死信队列等高级机制
Java开发：深入应用 JDK 8/17 特性（Lambda、Stream API、Records等），持续关注 JDK 21 新特性演进
AI集成开发：了解 Spring AI、LangChain4j 及主流云平台AI API集成，能完成模型调用与语义分析任务
向量数据库：具备 Qdrant 向量数据库使用经验，熟悉向量存储与相似性检索，可支撑AI语义搜索、智能推荐等应用场景
前端协作：熟悉 Vue3 基础开发，可独立实现前后端联调与基础页面开发
代码管理：熟练使用 Git 进行团队协作，规范管理分支与代码合并流程
工程能力：具备容器化部署基础经验，了解微服务监控与日志收集方案
分布式架构：具备微服务项目从开发到部署的全流程实战经验，熟练整合以下分布式系统核心组件：
服务治理：Nacos（注册中心/配置管理）、Spring Cloud Gateway（网关路由）、OpenFeign（服务调用）
系统容错：Sentinel（流量控制与熔断降级）
分布式事务：Seata（分布式事务解决方案）
高并发处理：掌握线程池调优、Java并发锁机制，具备Redisson分布式锁实战经验。有高并发项目优化经验，能有效应对大流量
场景
关系型数据库：熟练使用 MySQL 及 PostgreSQL，具备复杂SQL编写、索引优化与查询性能调优能力，了解分库分表方案
缓存系统：熟悉 Redis 核心机制，具备哨兵与集群部署经验。掌握缓存穿透/雪崩/击穿等典型问题解决方案
消息中间件：掌握 RocketMQ 实现系统解耦与异步处理，熟悉工作队列、延迟队列、死信队列等高级机制
Java开发：深入应用 JDK 8/17 特性（Lambda、Stream API、Records等），持续关注 JDK 21 新特性演进
AI集成开发：了解 Spring AI、LangChain4j 及主流云平台AI API集成，能完成模型调用与语义分析任务
向量数据库：具备 Qdrant 向量数据库使用经验，熟悉向量存储与相似性检索，可支撑AI语义搜索、智能推荐等应用场景
前端协作：熟悉 Vue3 基础开发，可独立实现前后端联调与基础页面开发
代码管理：熟练使用 Git 进行团队协作，规范管理分支与代码合并流程
工程能力：具备容器化部署基础经验，了解微服务监控与日志收集方案
项目经验
参与数据库表结构的设计，项目的需求分析
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
负责仓库管理模块，对货物的出入库进行管理、包括货物的出库、入库、货物数量盘点
开发出库管理模块，支持订单自动匹配与出库优化，通过 Redis 缓存提高库存查询效率，降低出库延迟
实现库存盘点与调拨功能，提供实时库存数据更新，并支持跨仓库货物调拨，优化仓库资源的利用
仓储管理系统项目结合LangChain4j打造的 AI 小助手，能够深度融合仓储业务场景，通过自然语言交互、智能分析与决策支持等
能力，员工可通过自然语言提问，AI 小助手实时调取 WMS 内置的 SOP 文档、操作手册，结合系统实际配置，给出精准的步骤
说明、注意事项，甚至关联系统操作界面的指引截图
基于MySQL+分库分表（ShardingSphere）实现批次库存；热点SKU采用Redis+Lua原子扣减，防止超卖
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