口袋助手是面向女装门店一线导购的接待助手,覆盖查货查码、出搭配与试衣图、对顾客档案、记接待、查话术、学习陪练等场景。系统由门店 Web 工作台和本机导购 Agent 组成:Web 提供接待页、双客会话、积分、衣柜等入口;Agent 基于 LangGraph 实现“导购帮手”,完成工具调度、执行和收口回答,对话模型用 Qwen,试衣生图用 Vidu。业务数据包括商品/库存、顾客档案、接待记录、积分、衣柜及 MinIO 商品图,由 Java 业务服务支撑。
技术栈:前端 Vue、Element UI/Plus、Vite、Pinia、Axios;Java 后端 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、MinIO、Nginx;Agent 侧 Python、LangGraph、Qwen、Vidu、工具调用、提示词工程、Skill 配置。
本人负责门店 Web 接待页、双客会话、积分、衣柜等页面交互开发,封装商品卡片、库存状态、顾客信息、会话面板等组件;问帮手、出搭配、试衣生图等入口转发到 Agent,处理加载、异常兜底和结果展示。参与 Java 接口开发与维护,基于 Spring Boot + MyBatis-Plus 提供商品/库存、顾客档案、接待记录、积分、衣柜等 RESTful 接口,使用 MySQL 存储数据,Redis 处理热点数据与状态校验,MinIO 管理商品图。参与 Agent 工具注册与调度,基于 LangGraph 编排“工具调度→执行工具→收口回答”流程,按入口配置工具白名单:接待入口开放查商品/库存、话术、天气/热点、出搭配与槽位选款、认人、记试穿/成交/接待、回访草稿等;学习入口仅开放话术、今天卡、陪练出题与判分;对照店入口仅记试穿、成交、结束本单,避免模型越权。参与提示词与 Skill 配置,维护 DECIDE_SYSTEM 选工具或直接答、FINALIZE_SYSTEM 生成导购话术,组套时读取 skills/outfit-aesthetic/SKILL.md。参与出搭配与生图链路:代码先筛候选(本店有货、有码、预算、忌讳色等),大模型按审美 Skill 组套,失败则规则兜底;查试衣图库,未命中才调 Vidu 的 submit_try_on;对话暂不扣积分,新生图每次扣 8 分,图库命中不扣。
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