销售订单数据清洗与月度报表自动化
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案例介绍
客户每月的销售导出来自三套系统，日期有五种写法，单号重复，渠道名称大小写不统一，金额混用三种货币符号，还夹着空行和合并单元格。我用 Python + pandas 写了一个清洗脚本：统一列名与单位、规范化日期、按单号去重、保留缺失金额并单独标记而不是直接删掉，再按月份和渠道汇总出报表。26 行原始数据输出 25 行干净数据，同时生成一份变更日志，逐条说明改了什么、为什么改。交付后客户每月只要把新文件放进同一个目录、跑一条命令就能出新报表，不再需要人工对着 Excel 反复核对。
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客户每月的销售导出来自三套系统，日期有五种写法，单号重复，渠道名称大小写不统一，金额混用三种货币符号，还夹着空行和合并单元格。我用 Python + pandas 写了一个清洗脚本：统一列名与单位、规范化日期、按单号去重、保留缺失金额并单独标记而不是直接删掉，再按月份和渠道汇总出报表。26 行原始数据输出 25 行干净数据，同时生成一份变更日志，逐条说明改了什么、为什么改。交付后客户每月只要把新文件放进同一个目录、跑一条命令就能出新报表，不再需要人工对着 Excel 反复核对。
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