智慧教学平台
案例介绍
当前系统针对这三点落地了对应能力：
RAG 知识库问答 —— AI 基于课程资料答疑，并标注命中的原文片段，便于核对、抑制大模型"幻觉"；
学情风险预警 —— 按五项学习指标加权合成风险评分，自动识别高风险学生并推送提醒；
代码自动查重 —— 作业提交后异步触发相似度检测，减轻教师人工比对负担。
平台采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构：后端为 1 个统一网关 + 10 个业务服务（合计 11 个微服务），另有两个公共模块；前端包含教师端（Vue 3）、学生端（uni-app）、管理端（React 19）与产品门户页；此外还有一个独立部署的 Python 算法服务（FastAPI），负责代码查重、评论情感分析与学业风险评分。
学生端基于 uni-app 开发，已适配微信小程序端与 H5 端，同一套页面代码可分别编译到两端运行。
智慧教学平台
案例介绍
传统在线教育平台普遍存在三个问题：答疑依赖人工、无法即时响应，学情反馈滞后、难以提前干预，代码作业缺乏自动化抄袭检测。
当前系统针对这三点落地了对应能力：
RAG 知识库问答 —— AI 基于课程资料答疑，并标注命中的原文片段，便于核对、抑制大模型"幻觉"；
学情风险预警 —— 按五项学习指标加权合成风险评分，自动识别高风险学生并推送提醒；
代码自动查重 —— 作业提交后异步触发相似度检测，减轻教师人工比对负担。
平台采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构：后端为 1 个统一网关 + 10 个业务服务（合计 11 个微服务），另有两个公共模块；前端包含教师端（Vue 3）、学生端（uni-app）、管理端（React 19）与产品门户页；此外还有一个独立部署的 Python 算法服务（FastAPI），负责代码查重、评论情感分析与学业风险评分。
学生端基于 uni-app 开发，已适配微信小程序端与 H5 端，同一套页面代码可分别编译到两端运行。
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