本项目为多租户 SaaS 型 AI 政策智能检索分析后端平台,基于 Java+SpringBoot 构建,面向政企、企业服务场景,分为 B 端运营后台、C 端政策咨询页面以及标准化 OpenAPI 服务三大部分。
**B 端侧**:提供数据采集与知识库管理能力,实现政府门户网页、PDF、Word、PPT 等多源异构政策资源自动化采集、解析、切片入库;支持租户管理、知识库配置、标签管理、检索策略调优,完成知识资源的管控、调度与权限隔离,构建企业私有政策知识库。
**C 端侧**:提供政策咨询交互页面,依托混合检索与 Agent 会话能力,支持自然语言政策问答、SSE 流式输出、多轮上下文对话,实现政策语义检索、智能研判、报告自动生成,面向终端租户提供政策查询与 AI 咨询服务。
对外输出两套核心 OpenAPI:**检索召回 API**,支持标签过滤、时间筛选、向量‑关键词混合召回,返回结构化政策条目;**政策咨询 API**,接入 Agent 会话链路,接收用户问题返回带来源引用的 AI 问答结果。平台具备完整租户隔离、链路监控能力,可快速迁移复用于企业私有知识库、文档智能问答类项目。
2026年10月招投标数据整理项目,当前进行中。围绕约定地区
作品详细功能: 1、通过各平台预留接口获取订单数据,并提取
带领团队完成某移动公司的数据服务、各分公司运维服务、基站数据
云数据中心,提供 7×24 小时设备监控与运维管理。我在项目
使用模拟数据制作的Excel核对演示,按发票编号比对收款记录
基于 Vue3 + NestJS + pgvector +
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