运营商用户出行与流量分析平台

企业服务数据服务案例ID：254135

Sunmmy丶浅梦

10 年经验· 诺基亚上海贝尔

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案例介绍

面向运营商内部业务分析、网络运营与政务辅助决策场景，把海量原始信令与上网流量话单加工为可直接使用的业务指标。

要解决的问题：运营商每天产生巨量信令数据，数据离散、噪声大、时序性强，传统人工统计无法快速掌握全域用户出行与区域流量分布。平台以省、市、区县、网格多级地理维度为骨架，提供六项能力：区域用户统计（常驻、到访、流动用户数量及来源去向、平均驻留时长，支持自定义周期与多级下钻）；出行行为挖掘（识别通勤、短途出行、跨地迁徙，构建 OD 人流流向模型）；网络流量多维统计（分区域分时段忙闲对比、热点区域定位）；地图热力图与趋势图表的联动下钻展示；Excel 报表导出与标准化数据接口；原始信令清洗脱敏、定时批处理与任务监控告警。

我负责数据接入、业务指标计算与可视化输出的主体开发：完成信令数据清洗过滤与用户标识脱敏，搭建定时批处理链路加工驻留点位、位置变更与流量消耗等基础指标，构建 OD 流向模型与分时段区域流量统计。针对海量数据的查询压力，通过分区、索引与预聚合减少全量扫描，把多维统计与下钻分析从分钟级优化到秒级。

结果：平台替代了传统人工统计方式，支撑网络资源调度、基站负载评估、客流态势研判与网络扩容规划。