分布式多平台电商数据采集系统

电子商务 B2C 案例ID：254419

七七

5 年经验· 江海区雅思思软件中心

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案例介绍

项目背景：客户需要持续跟踪多个电商平台的商品价格、库存与销量变化，原本靠人工每天复制粘贴，效率低且容易漏数据，需要一套能自动跑、自动入库、自动告警的采集系统。

核心功能：
1. 多平台采集：分别适配不同网站的商品列表页与详情页，支持分页、搜索页、榜单页，字段覆盖标题、价格、原价、库存、销量、店铺、SKU、评论数。
2. 分布式调度：Scrapy + Redis 分布式，多节点并行，日采集量可达 200 万条，任务支持断点续跑与失败自动重试。
3. 反爬处理：请求头随机、Cookie 池、无头浏览器渲染动态页、代理 IP 池自动切换、验证码对接打码平台识别。
4. 数据清洗入库：按业务规则去重、字段标准化、价格格式化，增量写入 MySQL，历史数据保留版本便于比价。
5. 定时任务与告警：Celery 定时调度，每条任务执行后推送结果通知，抓取失败或量级异常时自动告警。
6. 管理后台：可配置任务、查看运行状态、导出 Excel 报表。

我负责的角色：独立完成需求梳理、技术选型、全部代码开发、数据库设计、服务器部署与后续维护，交付源码与使用文档。

技术栈：Python / Scrapy / Redis / MySQL / Celery / Docker / Nginx。

项目成果：原需 2 人每天 4 小时的人工工作全部自动化，数据更新频率从每天 1 次提升到每小时 1 次，稳定运行两年，客户每月节省人力成本约 1 万元。