现场采集与AI智能审核管理系统

企业服务行业细分软件案例ID：254699

Zero

5 年经验· 中移铁通网络部

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案例介绍

本项目是一套面向通信网络基础设施现场维护的数字化采集与AI智能审核管理系统，由本人独立完成需求分析、架构设计、前后端开发、数据库设计、部署上线及后续运维，开发过程中使用AI工具辅助编程。

**一、项目背景**

针对传统现场整治工作中存在的人工记录繁琐、照片资料分散、作业过程难以核实、整改质量审核效率低等问题，开发了集移动端数据采集、后台集中管理、AI辅助分析和多级审核于一体的业务管理系统，实现现场作业全过程数字化。

**二、技术架构**

系统采用Android原生开发移动客户端，Java Servlet构建后端服务，MySQL负责业务数据存储，JSP及JavaScript实现Web管理后台。通过接口实现移动端与服务器的数据交互，并集成GPS定位、图片采集上传及AI大模型分析能力。

**三、核心功能**

1. 现场采集：支持任务选择、整改前后拍照、GPS定位、时间记录及数据上传。
2. 后台管理：支持多条件查询、图片对比、历史记录查看、数据统计及导出。
3. AI智能分析：对整改前后照片进行分析，自动生成整改效果评分、判断结论及文字说明。
4. 多级审核：实现县区初审、市级复核及审核状态管理，支持问题追溯。
5. 数据管理：统一存储人员、时间、位置、照片及审核记录，形成可查询的现场作业档案。

**四、项目特点**

系统将Android移动端、Java后端、Web管理后台与AI分析能力整合为完整业务流程。通过现场照片、位置和时间信息关联，提高作业记录的可追溯性；通过AI辅助判断与人工复核相结合，提高质量审核的便利性。

**五、实际应用**

系统已投入实际业务使用，覆盖光交箱整治、线路规范化处理、设施更换等场景，累计形成数万条现场作业记录。本人持续负责系统功能升级、故障排查、服务器运维及业务需求调整，具备独立完成企业业务系统从设计开发到部署维护的完整实践经验。