Zero的案例列表
现场采集与AI智能审核管理系统
本项目是一套面向通信网络基础设施现场维护的数字化采集与AI智能审核管理系统，由本人独立完成需求分析、架构设计、前后端开发、数据库设计、部署上线及后续运维，开发过程中使用AI工具辅助编程。 **一、项目背景** 针对传统现场整治工作中存在的人工记录繁琐、照片资料分散、作业过程难以核实、整改质量审核效率低等问题，开发了集移动端数据采集、后台集中管理、AI辅助分析和多级审核于一体的业务管理系统，实现现场作业全过程数字化。 **二、技术架构** 系统采用Android原生开发移动客户端，Java Servlet构建后端服务，MySQL负责业务数据存储，JSP及JavaScrip
家客精准扩容与工单管理平台
一、项目背景 本项目是一套面向通信企业资源扩容业务的数字化工单管理平台，主要解决传统扩容申请中存在的人工上报效率低、资源信息不透明、重复及无效申请较多、审核流程分散、处理结果难以追溯等问题。通过统一业务流程和资源校验机制，实现扩容需求从申请到处理反馈的全流程数字化管理。 二、个人职责与技术架构 项目由本人独立负责需求分析、系统架构设计、数据库设计、前后端开发、服务器部署、运行维护及后续功能迭代，开发过程中使用AI辅助编程，提高研发与问题排查效率。 系统采用Java 17、Spring Boot 3.x、Spring Data JPA及MySQL构建后端，使用Thymel
RideLab室内骑行App
RideLab 是一款独立开发的原生 Android 室内骑行训练应用，源码已在 GitHub 开源。 **核心功能：** - 通过 Bluetooth LE 连接智能骑行台和心率传感器，实时展示功率、心率、踏频等数据。 - 支持手动 ERG 目标功率设置、功率调节与记忆，以及结构化训练课程和 FTP 测试。 - 支持后台持续记录骑行数据、历史记录查询、功率与心率曲线展示。 - 提供 NP、IF、TSS、W/kg、功率区间、最佳持续功率等训练分析指标。 - 支持悬浮数据面板、CSV 导出、骑行数据备份与恢复，以及七种界面语言。 **技术实现：** 采用 Kotlin、J
案例判断参考
Zero的案例列表
现场采集与AI智能审核管理系统
本项目是一套面向通信网络基础设施现场维护的数字化采集与AI智能审核管理系统，由本人独立完成需求分析、架构设计、前后端开发、数据库设计、部署上线及后续运维，开发过程中使用AI工具辅助编程。 **一、项目背景** 针对传统现场整治工作中存在的人工记录繁琐、照片资料分散、作业过程难以核实、整改质量审核效率低等问题，开发了集移动端数据采集、后台集中管理、AI辅助分析和多级审核于一体的业务管理系统，实现现场作业全过程数字化。 **二、技术架构** 系统采用Android原生开发移动客户端，Java Servlet构建后端服务，MySQL负责业务数据存储，JSP及JavaScrip...
家客精准扩容与工单管理平台
一、项目背景 本项目是一套面向通信企业资源扩容业务的数字化工单管理平台，主要解决传统扩容申请中存在的人工上报效率低、资源信息不透明、重复及无效申请较多、审核流程分散、处理结果难以追溯等问题。通过统一业务流程和资源校验机制，实现扩容需求从申请到处理反馈的全流程数字化管理。 二、个人职责与技术架构 项目由本人独立负责需求分析、系统架构设计、数据库设计、前后端开发、服务器部署、运行维护及后续功能迭代，开发过程中使用AI辅助编程，提高研发与问题排查效率。 系统采用Java 17、Spring Boot 3.x、Spring Data JPA及MySQL构建后端，使用Thymel...
RideLab室内骑行App
RideLab 是一款独立开发的原生 Android 室内骑行训练应用，源码已在 GitHub 开源。 **核心功能：** - 通过 Bluetooth LE 连接智能骑行台和心率传感器，实时展示功率、心率、踏频等数据。 - 支持手动 ERG 目标功率设置、功率调节与记忆，以及结构化训练课程和 FTP 测试。 - 支持后台持续记录骑行数据、历史记录查询、功率与心率曲线展示。 - 提供 NP、IF、TSS、W/kg、功率区间、最佳持续功率等训练分析指标。 - 支持悬浮数据面板、CSV 导出、骑行数据备份与恢复，以及七种界面语言。 **技术实现：** 采用 Kotlin、J...
